Наш клиент — венчурная студия, которая параллельно запускает портфель B2C-продуктов и масштабирует те, которые подтверждают product-market fit. Сейчас в портфеле пять продуктов, один из которых выходит на масштабирование с целью достичь $1 млн маркетингового спенда в месяц к концу 2026 года. За последние 6 месяцев стартап собрал команду из 15 специалистов с опытом работы в крупных международных IT-компаниях. За студией стоит холдинг с оборотом около $35 млн в год, что обеспечивает финансовую устойчивость и позволяет последовательно развивать продуктовую экосистему.
Product analyst
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- создавать дашборды и отслеживать конверсии, подписки, триалы, ребиллы, рефанды, LTV, ROAS, CAC и окупаемость.
- проектировать эксперименты, рассчитывать статистическую значимость и оценивать влияние на выручку.
- находить причины падения конверсии, потери выручки и возможности улучшения воронок и платежей.
- сверять источники, выявлять ошибки в разметке и формировать задачи разработчикам.
- анализировать когорты, прогнозировать LTV и оценивать окупаемость продуктов.
- собирать аналитические запросы, самостоятельно предлагать исследования и формулировать рекомендации для бизнеса.
требования
- От 3 лет опыта в продуктовой аналитике. Минимум 1,5 года опыта B2C (web 2 web).
- SQL и Python (pandas) — уверенная практическая работа с данными.
- статистика, MDE, доверительные интервалы, проверка значимости и корректности экспериментов.
- понимание и практический расчёт LTV, ROAS, CAC, payback, churn и когортных метрик.
- Metabase, Looker Studio, Tableau, Amplitude, Mixpanel, GA4 или аналоги.
- Активное использование AI-инструментов (Claude, ChatGPT и аналоги).
- Английский от B1 для документации и рабочих инструментов.
- Будет плюсом: Построение аналитики с нуля, опыт с dbt / ETL, ClickHouse или PostgreSQL; Опыт в стартапах и небольших продуктовых командах
условия
- Полная удалёнка без ограничений по локации
- Гибкий график, рабочий часовой пояс GMT+3
- 28 календарных дней оплачиваемого отпуска; 5 day off
- Корпоративные скидки на обучение и спорт
- Профессиональный рост: перспектива Lead of Analytics.
- Full remote и гибкий график: пересечение с командой по GMT+3 от 5 часов в день, ориентация на результат.
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.