описание
Ищем специалиста, который будет проводить независимую оценку моделей кредитного и других видов риска, используемых в банке. Основная задача - проверять качество, стабильность и корректность работы моделей до их запуска и в процессе эксплуатации, выявлять возможные ошибки и предлагать улучшения.
задачи
- Проводить первичную и периодическую валидацию моделей
- Оценивать качество прогнозов, стабильность, методологию и бизнес-логику моделей
- Выявлять слабые места, ошибки и ограничения моделей, готовить рекомендации по их устранению
- Готовить отчёты по результатам валидации и контролировать выполнение рекомендаций
- Участвовать в автоматизации процессов мониторинга и валидации
- Взаимодействовать с командами Data Science, Credit Risk, Collections и другими подразделениями
требования
- Опыт работы от 3 лет в Model Validation или смежных направлениях в банке или финтехе
- Понимание статистических моделей и алгоритмов машинного обучения
- Знание метрик оценки качества и стабильности моделей: Gini, ROC-AUC, PSI
- Уверенное владение SQL и опыт работы с Python для анализа данных и валидации моделей
- Аналитическое мышление, внимательность к деталям и умение объяснять технические выводы простым языком
- Будет плюсом: Умение работать с Apache Airflow или Databricks будет преимуществом
условия
- Мы создаём среду, в которой можно влиять на результат, расти профессионально и сохранять баланс между работой и личной жизнью.
- Возможность участвовать в развитии одного из крупнейших мобильных финансовых продуктов региона, напрямую влияя на клиентский опыт и бизнес-результат
- Высокий уровень автономии, ответственности и влияния на решения в рамках своей роли
- Взаимодействие с сильными кросс-функциональными командами
- Комфортабельный офис и удобный график работы: 10:00-19:00, 5/2
- Конкурентную компенсацию
- Полностью оплачиваемый испытательный срок - 3 месяца
- Медицинскую страховку после прохождения испытательного срока
- Корпоративный английский и работу в мультикультурной команде
- Тренинги, профессиональные курсы и финансирование обучения на Coursera, Udemy и других образовательных платформах
- Возможности для профессионального и личностного роста
- Тимбилдинги, спортивные активности и внутренние сообщества
- Полезные и вкусные перекусы в офисе
- Дополнительные оплачиваемые выходные дни в рамках программы «Особые дни»
- Выходной в день рождения - 1 дополнительный оплачиваемый выходной
- Дни для заботы о ребёнке - 2 дополнительных оплачиваемых выходных дня в год для сотрудников, у которых есть ребёнок.
