описание
Описания нет
задачи
- Сбор, обработка и анализ данных из различных источников (преимущественно из DWH)
- Разработка SQL-запросов для извлечения, агрегирования и анализа данных
- Использование Python для автоматизации обработки данных, построения аналитических моделей и отчетности (управленческой и регуляторной)
- Подготовка визуализаций и дашбордов для представления ключевых показателей
- Поддержка бизнес-подразделений в принятии управленческих решений (BI-аналитика, дашборды, KPI)
- Коммуникация с заказчиками по аналитике, выявление и анализ их требований по решению задач
- Коммуникация с инженерами данных для передачи кода на автоматизацию и построение витрин в DWH
требования
- Опыт работы в аналитике данных от 1 года
- Уверенные знания SQL (создание сложных запросов с применением CTE, оконных функций, работа с большими объемами данных)
- Навыки работы с Python (pandas, numpy, matplotlib и т.д.)
- Уверенное знание Excel на уровне работы со сводными таблицами, функциями ВПР и пр.
- Опыт работы с любым BI инструментом (Superset, Qlik, Tableau, PowerBI)
- Опыт работы в аналитике данных от 3 лет
- Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, работа с большими объемами данных.
- Практический опыт работы с Python (pandas, numpy, matplotlib или аналогичные библиотеки).
- Уверенное знание Excel: сводные таблицы, формулы, работа с массивами данных.
- Опыт работы с BI-инструментами (Superset / Power BI / Tableau / Qlik или аналогами).
- Навыки структурирования задач и взаимодействия с бизнес-подразделениями.
- Аналитическое мышление, внимательность к деталям, умение работать с большими массивами данных.
- Будет плюсом: Базовое понимание принципов построения баз данных и data-процессов для корректной постановки задач для инженеров данных
условия
- Условий в вакансии нет
