Middle+ System/Business Analyst

Middle+ System/Business Analyst

ТОО ALAN TECH

Основные требования

Опыт работы System Analyst / Business Analyst от 3 лет. Уверенное владение SQL.Практический опыт работы с реляционными базами данных. Понимание принципов построения Data Lake, DWH и потоков данных. Опыт работы с ETL/ELT-процессами. Опыт описания интеграций (REST API, SFTP; опыт работы с Kafka будет преимуществом). Умение анализировать схемы БД и проектировать модели данных. Опыт взаимодействия с командами Data Engineering и AI/ML.Будет преимуществом: Опыт работы со StarRocks, PostgreSQL. Понимание архитектуры современных AI-решений и LLM. Опыт участия в проектах по построению Data Lake, корпоративных хранилищ данных или аналитических платформ.

Чем предстоит заниматься

Сбор, анализ и формализация бизнес-требований заказчика. Подготовка, согласование и сопровождение аналитической документации. Проработка интеграционных взаимодействий между информационными системами. Анализ источников данных и структуры данных. Разработка SQL-запросов для анализа данных, верификации загрузок и проверки качества данных. Работа с БД StarRocks. Подготовка постановок задач и сопровождение реализации для: Data Engineers; AI Engineers. Проведение интервью и рабочих встреч с бизнес-пользователями, владельцами данных и техническими командами. Декомпозиция требований, участие в проектировании решений и сопровождение реализации до ввода в эксплуатацию. Ведение и актуализация проектной документации в Confluence.

Что мы предлагаем

• Участие в масштабных проектах в области Data, AI и аналитических платформ.
• Возможность работать на стыке бизнеса, данных и современных AI-решений.
• Реальные задачи по построению Data Lake, DWH и интеграционных решений.
• Работа с современным стеком технологий: SQL, StarRocks, PostgreSQL, Kafka, REST API.
• Профессиональное развитие в направлении Data Engineering, System Analysis и AI.
• Команда сильных специалистов и открытая культура обмена знаниями.
• Возможность влиять на архитектурные решения и развитие продукта.
• Официальное трудоустройство согласно ТК РК.
• Уютный и комфортный офис для продуктивной работы.
• Всегда в доступе чай, кофе, снеки и вкусные перекусы.
• Дружный, поддерживающий коллектив и здоровая рабочая атмосфера.

Город или область: г.Астана

График работы: Полный день

Тип занятости: Полная занятость

Образование: Высшее - Бакалавр

Опыт работы: Не менее 3 лет

Направление: Информационные технологии

Зарплата: 400 000 - 800 000 ₸

• Сбор, анализ и формализация бизнес-требований заказчика. Подготовка, согласование и сопровождение аналитической документации. Проработка интеграционных взаимодействий между информационными системами. Анализ источников данных и структуры данных. Разработка SQL-запросов для анализа данных, верификации загрузок и проверки качества данных. Работа с БД StarRocks. Подготовка постановок задач и сопровождение реализации для: Data Engineers;
• AI Engineers. Проведение интервью и рабочих встреч с бизнес-пользователями, владельцами данных и техническими командами. Декомпозиция требований, участие в проектировании решений и сопровождение реализации до ввода в эксплуатацию. Ведение и актуализация проектной документации в Confluence.

• Опыт работы System Analyst / Business Analyst от 3 лет. Уверенное владение SQL.Практический опыт работы с реляционными базами данных. Понимание принципов построения Data Lake, DWH и потоков данных. Опыт работы с ETL/ELT-процессами. Опыт описания интеграций (REST API, SFTP;
• опыт работы с Kafka будет преимуществом). Умение анализировать схемы БД и проектировать модели данных. Опыт взаимодействия с командами Data Engineering и AI/ML.Будет преимуществом: Опыт работы со StarRocks, PostgreSQL. Понимание архитектуры современных AI-решений и LLM. Опыт участия в проектах по построению Data Lake, корпоративных хранилищ данных или аналитических платформ.

• Участие в масштабных проектах в области Data, AI и аналитических платформ;
• Возможность работать на стыке бизнеса, данных и современных AI-решений;
• Реальные задачи по построению Data Lake, DWH и интеграционных решений;
• Работа с современным стеком технологий: SQL, StarRocks, PostgreSQL, Kafka, REST API;
• Профессиональное развитие в направлении Data Engineering, System Analysis и AI;
• Команда сильных специалистов и открытая культура обмена знаниями;
• Возможность влиять на архитектурные решения и развитие продукта;
• Официальное трудоустройство согласно ТК РК;
• Уютный и комфортный офис для продуктивной работы;
• Всегда в доступе чай, кофе, снеки и вкусные перекусы;
• Дружный, поддерживающий коллектив и здоровая рабочая атмосфера.