описание
Описания нет
задачи
- Анализ транзакционных данных банка для поддержки решений Самоката: сегментация клиентов e-grocery, прогнозирование LTV/churn, паттерны покупок.
- Ad-hoc аналитика: разбор гипотез по GMV/AOV/частоте, поиск аномалий в корзинах.
- Автоматизация отчетов: ежедневная аналитика по метрикам Самоката (средний чек, retention, доля новых пользователей).
- Разработка витрин данных в Greenplum.
- ETL-процессы: выгрузка транзакций из Hadoop банка → трансформация → загрузка в GP.
- Подготовка дашбордов и презентаций в стиле для стейкхолдеров Самоката.
- Взаимодействие с Дата инженерами банка по доработке пайплайнов
требования
- SQL: оптимизация 100M+, JOIN, оконные функции, процедурный SQL.
- PYTHON: pandas, numpy, Jupyter (EDA, фичи).
- HADOOP: Hive/Impala (партиции dt=YYYY-MM-DD).
- SHEDULERS: Airflow DAGs + crontab.
условия
- Условий в вакансии нет
навыки
компания
IT-компания, которая стремится изменить модель потребления с помощью технологий. Они помогают товарам и продуктам мгновенно попадать к людям, работая над решениями для Самоката и Мегамаркета
Подробнее о компании →
