описание
Описания нет
задачи
- Анализ продаж по брендам, коллекциям, категориям, магазинам и артикулам.
- Анализ закупок, товарных остатков, оборачиваемости и неликвидов.
- ABC/XYZ-анализ, сегментация брендов по вкладу в выручку и прибыль.
- Анализ наценки, маржинальности, скидок, возвратов и эффективности акций.
- Сопоставление закупочных бюджетов с фактическими продажами.
- Анализ посещаемости сайта, конверсии и эффективности рекламных каналов.
- Сопоставление затрат на рекламу с фактическими заказами, выкупами и выручкой.
- Разработка автоматизированных дашбордов и управленческих отчётов.
- Прогнозирование спроса, продаж и потребности в товарных запасах.
требования
- Excel — продвинутый уровень.
- Power Query, Power Pivot.
- Power BI или аналогичные BI-системы.
- SQL — работа с базами данных.
- 1С — выгрузка и анализ продаж, закупок, остатков и возвратов.
- Опыт работы с ERP- и товароучётными системами.
- Яндекс Метрика — анализ трафика, поведения пользователей, конверсий и электронной коммерции.
- Яндекс Директ — анализ рекламных кампаний, расходов, стоимости привлечения и эффективности продаж.
- Яндекс Вордстат — анализ поискового спроса по брендам и категориям.
- Понимание UTM-меток, атрибуции и сквозной аналитики.
- Mindbox или аналогичные CRM/CDP-системы.
- Анализ клиентской базы, повторных покупок и эффективности рассылок.
- Сегментация клиентов, RFM-анализ, когортный анализ, LTV.
- Разработка интерактивных дашбордов.
- Объединение данных из 1С, сайта, CRM и рекламных кабинетов.
- Автоматизация регулярной управленческой отчётности.
- Применение современных AI-инструментов для обработки и анализа данных.
- Опыт от 3 лет в коммерческой, товарной или продуктовой аналитике.
- Понимание экономики розничных продаж, товарных запасов и маркетинга.
- Умение самостоятельно формировать выводы и рекомендации для руководства.
- Будет плюсом: Python — преимущество; Google Analytics 4 — преимущество; Желателен опыт в fashion-retail или e-commerce
условия
- Условий в вакансии нет
