Эксперт по аналитике розничных продаж

Служба коммерческой и клиентской аналитики обеспечивает аналитическую поддержку ключевых бизнес-направлений Beeline Казахстан. Наша задача — помогать бизнесу принимать решения на основе данных: выявлять драйверы коммерческих показателей, понимать поведение клиентов, оценивать эффективность инициатив и находить возможности для роста. Ищем Эксперта по аналитике в команду Mobile Retail, которая отвечает за аналитическую поддержку розничных продаж и эффективности каналов реализации.

• Самостоятельно проводить аналитические исследования по розничным продажам: sales, gross adds, conversion, traffic, productivity, product/channel mix и другим коммерческим KPI.
• Анализировать эффективность розничной сети, торговых точек, регионов и каналов продаж, выявлять основные драйверы роста и снижения результатов.
• Проводить funnel analysis, сегментацию, cohort analysis и декомпозицию коммерческих показателей, количественно оценивать вклад факторов в отклонения.
• Анализировать выполнение планов продаж (Fact vs Budget / Outlook / Target), выявлять причины отклонений и проблемные зоны.
• Оценивать результаты коммерческих инициатив, промоакций, изменений механик продаж и мотивационных программ, проводить pre/post и post-analysis.
• Анализировать качество продаж и привлеченных клиентов: активацию, ранний отток, retention, ARPU и последующую ценность клиентской базы.
• Самостоятельно взаимодействовать с бизнес-заказчиками: уточнять бизнес-вопросы, формировать и проверять гипотезы, выбирать аналитический подход, презентовать выводы и предложения по улучшению коммерческих результатов.

• Высшее образование в области математики, статистики, экономики, финансов, IT или смежных направлений.
• Опыт работы в аналитике данных от 2 лет, желательно в коммерческой аналитике, продажах или Retail.
• Уверенное владение SQL: JOIN, CTE, оконные функции, сложные выборки, агрегации, работа с большими объемами данных.
• Уверенное владение Excel и опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau или аналогами).
• Знание методов аналитики: segmentation, funnel/cohort analysis, driver analysis, декомпозиция KPI, проверка гипотез.
• Понимание коммерческих показателей: sales, conversion, traffic, productivity, revenue, ARPU, customer acquisition.
• Способность самостоятельно проводить исследование от постановки бизнес-вопроса до выявления причин изменений и формирования выводов.
• Развитое аналитическое и критическое мышление, самостоятельность, внимательность к качеству данных и умение понятно представлять результаты бизнесу.
• Будет плюсом: Опыт работы в телекоме, Retail, FMCG, банковской рознице или других компаниях с развитой сетью продаж; Опыт анализа эффективности торговых точек, регионов, продавцов, каналов и воронки продаж; Понимание unit economics розничной сети, стоимости привлечения клиента, качества продаж и клиентской ценности; Опыт оценки эффективности промоакций, мотивационных механик и коммерческих инициатив; Знание Python (pandas, numpy, scipy), основ статистики и A/B-тестирования

• Условий в вакансии нет