Data Scientist для банковских продуктов

Команда разрабатывает ML-модели для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам, находя решения для бизнеса. В команде шесть человек, среди которых выпускники МГУ и ВШЭ.

• Разрабатывать и обучать модели прогнозирования поведения клиентов для рекомендации релевантных опций и услуг;
• Анализировать табличные, транзакционные данные, логи и графы для поиска паттернов, корневых причин и инсайтов;
• Автоматически формировать гипотезы по удержанию и развитию клиентов;
• Участвовать в разработке и проверке бизнес- и технических гипотез;
• Создавать промышленные версии моделей и участвовать в их интеграции в платформы;
• Оценивать бизнес-эффекты внедрённых решений;
• Разрабатывать и оптимизировать ETL-пайплайны для обработки большого объёма данных;
• Внедрять ML-модели в промышленную эксплуатацию.

• Глубоко знать и применять классические методы машинного обучения и Python;
• Понимать основы глубоких нейронных сетей и возможности их применения для бизнес-задач, особенно на табличных данных;
• Уметь оценивать качество результатов модели с точки зрения Data Science и бизнес-потребностей;
• Продвинуто знать статистику и проводить A/B-тестирования;
• Иметь опыт работы с GreenPlum, PostgreSQL, Spark и PySpark;
• Уверенно знать основные компоненты экосистемы Apache Hadoop и иметь опыт работы с Apache Spark;
• Продвинуто знать SQL и Python;
• Иметь не менее года опыта промышленной разработки и внедрения решений;
• Иметь опыт работы с Python ML-фреймворками: Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другими.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.