Data Scientist для автомодерации

Команда автомодерации Авито отвечает за качество и безопасность контента на платформе. Она разрабатывает и поддерживает ML-систему проверки объявлений, которая анализирует текст, фотографии и параметры, автоматизирует большую часть проверок и снижает нагрузку на ручную модерацию.

• Повышать качество автомодерации на уровне продукта;
• Выбирать оптимальный подход под задачу и риск: от правил и классических моделей до трансформеров и LLM;
• Готовить данные и датасеты: собирать и размечать данные, генерировать обучающие выборки, контролировать качество данных;
• Разрабатывать модели модерации текста и изображений;
• Комбинировать сигналы из текста, фотографий и параметров объявления;
• Встраивать модели в пайплайны автомодерации и обеспечивать стабильную работу в продакшене;
• Настраивать мониторинг качества и деградаций во времени, алёрты и регулярные итерации улучшений;
• Оценивать влияние решений на продукт и бизнес-метрики.

• Умение проводить полный цикл ML-разработки: данные, модель, продакшен, мониторинг и проверка влияния через AB-тесты или эквивалентные подходы;
• Большой опыт в NLP или значимый опыт вывода и сопровождения моделей в продакшене;
• Уверенное владение Python и DS-стеком: NumPy, pandas, scikit-learn, CatBoost или аналогами;
• Умение работать с DL-фреймворками, например PyTorch;
• Понимание выбора методов под задачу и умение объяснять компромиссы между качеством, стоимостью, скоростью и рисками;
• Умение оценивать качество моделей при запуске и отслеживать его изменение во времени;
• Умение писать SQL-запросы для анализа данных и диагностики качества;
• Английский для чтения технической литературы;
• Будет плюсом опыт в модерации, Trust & Safety и антифроде, знакомство с Kubeflow, K8s, feature store и MLflow, настройка мониторинга и алёртов в Grafana, участие в AB-тестах и канареечных релизах, использование LLM, опыт с CV или мультимодальными задачами.

• Возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
• Качественные данные, мощная инфраструктура, инструменты и необходимое железо;
• Прозрачная система премий;
• Личный бюджет на обучение для книг, курсов и конференций;
• ДМС со стоматологией с первого дня;
• Терапевт и массажист в офисе;
• Удалёнка и офис рядом с метро «Белорусская».