Data Analytics Engineering Trainee

Data Analytics Engineering Trainee

Товарищество с ограниченной ответственностью EPAM Solutions

Основные требования

Основные требования:
• Граждане Казахстана и лица с видом на жительство, имеющие право работать на территории страны.
• Студенты предпоследнего/выпускного курса вузов и выпускники.
• Лица, которым исполнилось 18 лет и более.
Требования к навыкам:
• Уровень английского языка от Upper-Intermediate (B2) и выше.
• Базовые знания теории реляционных СУБД.
• Владение языком запросов SQL на начальном уровне.
• Знакомство с основами Python.
Будет плюсом:
• Диплом технического университета или другого образовательного учреждения с технической специализацией.
• Опыт работы в банковской и технической сферах.

Чем предстоит заниматься

• Data Integration. Освой разработку и управление процессами трансформации и миграции данных.
• Data Visualization. Научись превращать «сырые» данные в полезные инсайты и представлять их с помощью понятных и наглядных визуальных отчетов.
• Data Quality. Узнай, как проверять точность и полноту данных: тестировать решения, выполнять валидацию и воспроизводить логику обработки данных.

Что мы предлагаем

• Обучение с фокусом на индустрию от EPAM – международный лидер в AI-трансформации и IT-консалтинге.
• Бесплатный доступ к материалам и ресурсам, разработанным практиками.
• Регулярная поддержка и обратная связь от экспертов в процессе обучения.
• Сильный упор на практику и развитие профессиональных навыков.
• Современная образовательная экосистема с встроенными AI‑инструментами.
• Глубокое погружение в мир данных и современные технологии, такие как GenAI и Cloud.
• Возможность присоединиться к команде EPAM после успешного завершения всех этапов.

Город или область: г.Астана

График работы: Удаленная работа

Тип занятости: Стажировка

Образование: Среднее образование

Опыт работы: Без опыта

Направление: Информационные технологии

• Data Integration. Освой разработку и управление процессами трансформации и миграции данных;
• Data Visualization. Научись превращать «сырые» данные в полезные инсайты и представлять их с помощью понятных и наглядных визуальных отчетов;
• Data Quality. Узнай, как проверять точность и полноту данных: тестировать решения, выполнять валидацию и воспроизводить логику обработки данных.

• Основные требования;
• Граждане Казахстана и лица с видом на жительство, имеющие право работать на территории страны;
• Студенты предпоследнего/выпускного курса вузов и выпускники;
• Лица, которым исполнилось 18 лет и более;
• Требования к навыкам;
• Уровень английского языка от Upper-Intermediate (B2) и выше;
• Базовые знания теории реляционных СУБД;
• Владение языком запросов SQL на начальном уровне;
• Знакомство с основами Python;
• Будет плюсом;
• Диплом технического университета или другого образовательного учреждения с технической специализацией;
• Опыт работы в банковской и технической сферах.

• Обучение с фокусом на индустрию от EPAM – международный лидер в AI-трансформации и IT-консалтинге;
• Бесплатный доступ к материалам и ресурсам, разработанным практиками;
• Регулярная поддержка и обратная связь от экспертов в процессе обучения;
• Сильный упор на практику и развитие профессиональных навыков;
• Современная образовательная экосистема с встроенными AI‑инструментами;
• Глубокое погружение в мир данных и современные технологии, такие как GenAI и Cloud;
• Возможность присоединиться к команде EPAM после успешного завершения всех этапов.