data analyst управленческих решений

Проект «Цифровые следы» превращает сырые данные в понятные инсайты для принятия бизнес-решений и связывает технические системы с менеджментом, отвечая на вопросы о произошедшем и его причинах.

• Собирать, очищать и проверять качество данных;
• Проводить разведочный анализ для поиска закономерностей, аномалий и корреляций;
• Строить метрики KPI и OKR, анализировать данные;
• Формировать регулярную отчётность и автоматизировать дашборды;
• Проверять продуктовые гипотезы с помощью A/B-тестов и статистических методов;
• Визуализировать результаты и готовить выводы для стейкхолдеров;
• Презентовать результаты.

• Продвинутое знание SQL, включая оконные функции, CTE и оптимизацию запросов;
• Знание Python с библиотеками Pandas и NumPy или R;
• Владение статистикой, основами теории вероятностей, проверкой гипотез и регрессионным анализом;
• Понимание ETL/ELT-пайплайнов и архитектуры хранилищ DWH и Data Lake;
• Опыт работы с ClickHouse и Apache Airflow, включая написание DAG;
• Будет плюсом опыт работы с Apache NiFi и Apache Trino, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• Офис рядом с метро Кожуховская;
• Возможность выбрать офис или гибрид;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.