Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Команда разрабатывает и развивает рекомендательную систему продуктов и сервисов экосистемы Сбера, а также интегрирует её с доступными поверхностями и каналами коммуникаций. Система помогает создавать персональные предложения полезных клиентам продуктов в подходящих каналах коммуникации.
задачи
Анализировать эффективность запускаемых кампаний и пилотов
Исследовать причины изменения метрик эффективности
Искать и анализировать новые источники данных для улучшения рекомендательной системы
Проводить разведочный анализ данных вместе с командой специалистов по анализу данных, проверять гипотезы и определять приоритетные направления исследований
Создавать проверки качества данных и требования к системам-источникам
требования
Уверенно знать SQL, включая оконные функции и чтение плана запроса
Иметь опыт работы с Python и библиотеками pandas, numpy, matplotlib, seaborn
Уметь представлять результаты исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
Знать основы статистики, методологию оценки А/В-тестов и проверки гипотез
Уметь анализировать большие массивы данных
Обладать аналитическим мышлением и умением систематизировать информацию
Будет плюсом: опыт работы с Hadoop и Spark
условия
Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премии
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
