data analyst маркетинговых каналов

Команда расширяется для оцифровки каналов и активностей, которые сложно оценивать с помощью классического last-click учета: Brand marketing, PR, медийка, SMM, спецпроекты, B2B-ивенты и новые экспериментальные источники. Компания развивает интернет-магазин инструментов, оборудования и товаров для дома и сада в России.

• Разрабатывать и внедрять методологию оценки эффективности Brand, PR, SMM, офлайн- и B2B-мероприятий, а также новых экспериментальных источников;
• Строить систему тестирования каналов, не подчиненных last-click атрибуции, включая гео-эксперименты, Synthetic Control, Causal Inference и Brand Lift;
• Оценивать ожидаемый эффект перед запуском кампаний;
• Регулярно измерять фактические результаты после завершения кампаний;
• Самостоятельно собирать и обрабатывать данные из DWH;
• Создавать агрегаты, витрины и расчетные модели;
• Защищать гипотезы на основе данных;
• Формировать рекомендации по распределению бюджетов;
• Развивать показатели эффективности маркетинговых направлений.

• Уверенно владеть Python, Pandas, NumPy, библиотеками математической статистики и визуализации данных;
• Владеть SQL на высоком уровне: сложные запросы, оконные функции, CTE и оптимизация агрегатов;
• Иметь опыт построения ETL-процессов и написания и поддержки DAG'ов в Apache Airflow;
• Иметь опыт проектирования, проведения и оценки A/B-тестов или маркетинговых экспериментов;
• Понимать маркетинговые метрики ROMI, CAC, LTV и Retention, а также методы оценки продвижения;
• Структурированно подходить к сложным задачам, выделять главное, проявлять инициативу и объяснять математические выводы языком бизнеса;
• Будет плюсом опыт в E-commerce, ритейле, Fintech, банках или крупных IT-компаниях, опыт в Brand Analytics или Media Analytics, знание цепей Маркова, Shapley Value и Marketing Mix Modeling, опыт работы с временными рядами и понимание ML.

• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• Возможность оформления в аккредитованную IT-структуру компании;
• Работа с современной инфраструктурой, включая собственный CDO, ClickHouse, Airflow и большие массивы данных;
• Сильная команда аналитиков численностью более 10 человек и отсутствие бюрократии.