data analyst кредитного риска

Прикладная аналитическая платформа Блока Риски позволяет создавать аналитические витрины на Облаке Данных для расчёта стратегий взыскания, предложений по реструктуризации, компонентов кредитного риска, RWA, калибровки промышленных моделей и аналитики по портфелю, взысканию и фроду. Платформа включает более 120 витрин, 2000+ потоков загрузки данных, 1200 нод, 40 000 ядер и 25+ петабайт данных.

• Анализировать бизнес-требования;
• Исследовать данные и создавать прототипы;
• Проектировать архитектуру аналитических витрин данных;
• Разрабатывать код, внедрять и сопровождать аналитические витрины.

• Опыт работы от 2 лет с одной или несколькими СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata либо СУБД стека Big Data;
• Опыт работы в роли аналитика данных;
• Уверенно знать SQL: сложные запросы, аналитические функции, физическую реализацию join’ов и оптимизацию производительности запросов;
• Знать Hadoop;
• Знать один или несколько языков программирования: PL/SQL, T-SQL, Python, Scala на уровне переменных, процедур, функций, циклов и условных операторов;
• Понимать принципы организации хранилищ данных, подходы к проектированию логической и физической моделей, основную проблематику хранилищ и подходы к её решению;
• Будет плюсом опыт создания AI-агентов и использования их в работе, навыки работы с генеративными AI-моделями.

• Возможность выбрать офис рядом со станцией метро Кутузовская или Тульская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.