data analyst финтех-метрик

Описания нет

• Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention и когорты пользователей;
• Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude или аналогичной системе;
• Считать unit-экономику продукта: LTV/CAC, конверсии, retention, GMV, payment success rate и транзакционные показатели;
• Строить и поддерживать дашборды для команды и стейкхолдеров;
• Настраивать дашборды операционных метрик в реальном времени и алерты в Grafana;
• Писать сложные SQL-запросы к PostgreSQL и оптимизировать их под нагрузку;
• Обрабатывать и автоматизировать анализ данных на Python с использованием pandas и numpy;
• Помогать выстраивать витрины данных и элементы ETL-процессов.

• Знание SQL и PostgreSQL, включая оконные функции, CTE и оптимизацию запросов;
• Опыт продуктовой аналитики и работы с Amplitude или аналогичными системами;
• Опыт использования Python, pandas и numpy для обработки данных и автоматизации;
• Опыт построения и поддержки дашбордов в Superset, DataLens или Power BI;
• Опыт настройки дашбордов в реальном времени и алертов в Grafana;
• Понимание продуктовых и финансовых метрик: unit-экономики, LTV/CAC, конверсий и retention;
• Понимание финтех-метрик: GMV, payment success rate и транзакционных показателей;
• Базовые знания статистики.

• Официальное трудоустройство по ТК РК;
• Понятный онбординг и поддержка на старте;
• Обучение и развитие за счёт компании;
• Частичная компенсация занятий спортом;
• Корпоративные активности и мероприятия.