data analyst дейтинга

Twinby — российский дейтинг-сервис с миллионами пользователей. Сервис включает ленту, матчи и чаты, подписки и покупки, а также системы антифрода и модерации. Компания перестраивает инженерную систему Twinby CIS и формирует команды почти с нуля.

• Расследовать мошенничество и скам, искать ботов, мультиаккаунты, накрутки, мошеннические схемы в чатах и платёжный фрод;
• Анализировать качество когорт по рекламным каналам и креативам, выявлять аномалии в закупке, подозрение на мошеннический трафик и оценивать окупаемость;
• Анализировать качество продукта и поведение пользователей в матчах и чатах, выявлять проблемы онбординга и разбирать просадки;
• Разбирать срочные аналитические вопросы с горизонтом от часа до недели;
• Превращать повторяющиеся расследования в DAG, витрины данных или алерты на аномалии;
• Передавать выводы и регулярные расчёты в Yandex DataLens для продуктовых команд.

• Уверенно работать с SQL и Python, анализировать сырые данные, включая дубли, поздние данные и краевые случаи;
• Самостоятельно формулировать проверяемые гипотезы, рассматривать альтернативные объяснения и отличать причинно-следственную связь от корреляции;
• Иметь опыт работы с десятками и сотнями миллионов строк и событийными потоками;
• Уметь работать с сырыми логами без готовых витрин данных;
• Доводить анализ до рекомендаций с оценкой уверенности и при необходимости самостоятельно писать DAG для оркестратора;
• Быть готовым проверять выводы коллег и обсуждать собственные выводы;
• Не требуется знание SQL наизусть, конкретного диалекта, формул статистических тестов без понимания их ограничений или именно используемого стека;
• Будет плюсом опыт в антифроде, риск-аналитике, Trust & Safety, игровой экономике или борьбе за качество платного трафика, dbt, ClickHouse, Airflow, событийные потоки и поздние события, опыт в дейтинге или на другом двустороннем рынке.

• Удалённая работа по РФ;
• Условий в вакансии нет.