data analyst датасетов для робототехники

В Центре робототехники Сбера собирают большие объёмы данных для обучения моделей управления роботами в сложных реальных условиях. Команда развивает аналитику и контроль качества датасетов, выявляет аномалии, сопровождает пайплайны фильтрации и приёмки данных, ведёт статистику сбора, строит дэшборды и формирует рекомендации для команд сбора и разметки.

• Выявлять аномалии, несоответствия и другие проблемы в данных;
• Разрабатывать и развивать автоматические и полуавтоматические проверки качества данных;
• Участвовать в развитии пайплайнов фильтрации, валидации и приёмки данных;
• Строить дэшборды, визуализации и регулярную статистику по сбору, разметке, качеству и составу датасетов;
• Готовить отчёты по результатам проверок качества и анализа датасетов;
• Формировать рекомендации по улучшению сбора, разметки, фильтрации и приоритизации данных.

• Опыт работы от 2 лет в анализе данных, data engineering, прикладном ML или близкой области;
• Уверенное владение Python: pandas/polars, numpy, визуализация;
• Знание математической статистики и умение корректно интерпретировать результаты анализа;
• Умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, текстовые данные;
• Умение писать поддерживаемый воспроизводимый код и работать с git;
• Знание SQL и опыт работы с таблицами и метаданными;
• Базовое понимание ML и жизненного цикла данных для обучения моделей;
• Хорошая письменная коммуникация для отчётов и постановки задач смежным командам;
• Проактивность и способность доводить наблюдение в данных до конкретного улучшения процесса;
• Будет плюсом опыт с annotation QA, data curation, anomaly detection, quality scoring, обучения ML/DL-моделей, работы с большими датасетами и распределёнными системами, автоматизации регулярной обработки данных, генеративными AI-моделями, создания и использования AI-агентов, использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, инструментального использования AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Офис по адресу: Автозаводская 23а к2;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.