data analyst больших объёмов данных

Вакансия связана с работой с большими объёмами данных: подготовкой данных для аналитики и ML-моделей.

• Разрабатывать и поддерживать витрины данных на Spark с Scala API
• Оптимизировать и ускорять существующие Spark-задачи, устранять перекосы и снижение производительности
• Подготавливать и обогащать данные для аналитики и ML-моделей
• Строить метрики, проводить разовый анализ и готовить отчётность

• Уверенно владеть SQL и иметь практический опыт анализа больших объёмов данных
• Уметь решать аналитические задачи: сложные JOIN, агрегации, оконные функции
• Понимать принципы оптимизации запросов и уметь читать и анализировать explain plan
• Самостоятельно вести задачи, задавать уточняющие вопросы и работать без пошаговых инструкций
• Уметь уточнять задачи и работать с неоднозначными требованиями
• Проверять корректность своей работы и качество данных
• Проявлять инициативу и предлагать решения проблем в коде или пайплайне
• Оставлять понятные комментарии, описывать изменения и объяснять результаты простыми словами
• Нести ответственность за результат
• Будет плюсом: опыт работы с Apache Spark преимущественно через Scala API/Dataframe API, участие в проектах построения DWH, опыт работы с LLM-решениями при разработке витрин данных, опыт подготовки данных для ML, навыки работы с Git, критическое мышление

• Работа в офисе 5/2
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера