Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. В компании более 2500 специалистов, которые разрабатывают программное обеспечение и IT-решения для сфер Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data и ML. Вакансия предполагает работу над проектом одного из крупнейших частных коммерческих банков Узбекистана, который кредитует реальный сектор экономики и финансирует проекты по технической и технологической модернизации.
задачи
Разрабатывать финальные витрины под куб по модели «звезда» с фактами PnL и аллокаций, а также измерениями ЦФО, статей, продуктов, клиентов и периодов;
Разрабатывать и оптимизировать Tabular-модель SSAS: определять измерения, создавать меры на DAX, строить иерархии, настраивать партиционирование, инкрементальную обработку и роли безопасности RLS;
Разрабатывать отчёты Power BI и публиковать их на Power BI Report Server;
Обеспечивать корректную работу сводных таблиц Excel поверх куба;
Оптимизировать производительность DAX, VertiPaq, агрегатов и партиций;
Оптимизировать SQL-запросы;
Участвовать в сверке расчётов с методологами финансового департамента.
требования
Опыт работы Data Analyst и разработки BI-решений на стеке Microsoft от 3 лет;
Экспертные навыки DAX: сложные меры, контексты вычислений, анализ временных данных и оптимизация;
Опыт разработки Tabular-моделей SSAS или наборов данных Power BI Premium: проектирование модели, партиционирование, настройка обработки и RLS;
Опыт работы с Tabular Editor, SSDT/Visual Studio и DAX Studio;
Опыт работы с Power BI Report Server: публикация, подключения и понимание ограничений по сравнению с облачной версией;
Опыт работы с Power Query (M) и навыки построения отчётов Power BI;
Сильный SQL: сложные запросы и трансформации, оконные функции и оптимизация;