data analyst банковских данных

Команда строит платформу Customer Intelligence & Personalization для экосистемы бизнесов в Армении. В основе платформы — Golden Record, единый профиль клиента, объединяющий данные банка, продуктов экосистемы и внешних источников.

• Исследовать core banking систему, устаревшие и внешние источники, восстанавливать их семантику;
• Определять, из каких таблиц и по какой логике собирается каждый атрибут;
• Разделять случаи, когда одинаковые по виду данные получены разными путями, и фиксировать правила выбора;
• Описывать модель данных и метаданные: сущности, связи, grain, ключи, историчность;
• Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций;
• Писать SQL-исследования и прототипы трансформаций, проверять гипотезы на данных;
• Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка;
• Применять AI-инструменты для разбора устаревших систем, анализа схем, написания SQL и документирования.

• Сильный SQL: оконные функции, сложные цепочки join, анализ качества и распределений;
• Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников;
• Понимание моделирования данных: сущности, grain, ключи, историчность, master entities;
• Опыт работы с банковскими или fintech-данными, включая Core banking, ArmSoft, устаревшие банковские системы и Customer 360;
• Опыт разбора сырых банковских данных о клиентах и продуктах из плохо документированных систем для маркетинговой и финансовой аналитики;
• Python на уровне исследования данных;
• Способность самостоятельно довести задачу от сырья до целевой витрины;
• Готовность самостоятельно выяснять смысл данных у людей, а не ждать документации;
• Опыт работы с Git, Linux и в закрытых Dev/UAT-контурах.

• Взаимодействие по ИП;
• Локация — Армения;
• Готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю.