Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Мы ищем опытного коллегу, который уже хорошо знаком со спецификой работы с данными, умеет строить сложные SQL-запросы, визуализировать результаты и готов быстро включиться в процессы без длительного вводного этапа. Если вы уже выполняли схожие задачи на предыдущем месте (от статистического анализа до подготовки ad-hoc отчетов для руководства) и цените стабильность в сочетании с профессиональными вызовами, то мы будем рады общению.
задачи
Проводить статистический анализ, интерпретировать результаты и формировать выводы на основе полученных данных;
Создавать и представлять отчеты для заинтересованных сторон, а также вести документацию по процессам обработки и анализа данных;
Выполнять задачи по анализу рынка, текущего состояния проектов и прочие ad-hoc задачи от руководства;
Работать с существующей платформой данных в качестве аналитика данных;
Предлагать изменения платформы данных в части добавления источников данных и разработки визуальных дашбордов.
требования
Оконченные курсы или программы переподготовки по Data Science / Data Analytics (Karpov.Courses, Яндекс.Практикум, Нетология, ВШЭ и др.);
Опыт работы в роли аналитика данных от 1 года;
Знание SQL на высоком уровне;
Знание Python (является преимуществом);
Опыт в визуализации данных.
условия
Трудоустройство согласно ТК РФ (с первого рабочего дня);
Стабильную заработную плату (выплаты 2 раза в месяц);
График работы 5/2 09:00-18:00;
Комфортное рабочее место - Екатеринбург, Радищева 25;
Возможность повышения квалификации, обучение и развитие сотрудников;