Data Analyst

Команда отвечает за прогнозирование и анализ ключевых KPI поискового продукта. Её работа помогает принимать продуктовые решения, расставлять приоритеты, понимать динамику метрик и оценивать соответствие фактических результатов ожиданиям.

• Анализировать отклонения фактических значений KPI от прогнозов;
• Декомпозировать изменения метрик по факторам;
• Развивать методологию построения KPI;
• Уточнять определения метрик и проверять корректность расчётов;
• Готовить аналитику для регулярных KPI-сессий;
• Собирать данные, формировать выводы и визуализировать динамику метрик;
• Анализировать большие массивы данных, находить закономерности и аномалии;
• Формулировать выводы для продуктовых и бизнес-команд;
• Оптимизировать регулярные расчёты, мониторинги и дашборды;
• Автоматизировать аналитику и отчётность.

• Опыт работы с продуктовыми или бизнес-метриками;
• Опыт построения прогнозов и анализа временных рядов;
• Опыт анализа причин отклонений факта от плана или прогноза;
• Опыт работы с SQL и большими объёмами данных;
• Умение готовить аналитические выводы для руководителей или продуктовых команд;
• Опыт построения дашбордов и автоматизации отчётности в DataLens;
• Знание статистического анализа и проверки гипотез;
• Будет плюсом системное мышление, внимательность к деталям, умение работать с неоднозначными задачами и неполными данными, декомпозиция сложных изменений метрик, подготовка выводов и рекомендаций, стремление улучшать процессы, готовность взаимодействовать с разными командами и отстаивать аналитическую позицию.

• Гибридный формат работы в Казани, Питере или Москве;
• Расширенная медицинская страховка с первого месяца;
• Оплачиваемый больничный — 30 дней в году;
• Ежегодные медицинские чекапы и вакцинация;
• Стоматология и коррекция зрения после года работы;
• Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников, работающих более двух лет;
• ДМС для детей и супругов по системе 80/20.