Data Analyst

Команда разрабатывает AI Бизнес-помощника внутри интернет-банка для предпринимателей. Помощник берёт на себя рутинные банковские операции, помогает подбирать подходящие пользователю сервисы и подсказывает направления развития бизнеса на основе предыдущих результатов. В основе чат-системы используются LLM, RAG, MCP и прикладные сервисы, а система различает сотни бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает инструменты GenAI.

• Проектировать структуру витрин данных для высокой скорости чтения и удобного написания аналитических запросов;
• Создавать и настраивать ETL/ELT-процессы для извлечения, преобразования и загрузки данных в витрины;
• Настраивать расписание обновлений витрин и автоматический перезапуск при сбоях;
• Оптимизировать SQL-запросы, настраивать партиционирование, индексы и распределение данных для ускорения отчётов;
• Настраивать мониторинг и проверки данных на полноту, уникальность, актуальность и соответствие бизнес-логике;
• Вести техническую документацию, описывать источники, логику расчётов и схемы данных в каталоге данных;
• Оперативно извлекать данные для разовых запросов, проверять гипотезы и разбирать инциденты.

• Опыт работы от 1 года;
• Умение писать сложные SQL-запросы с JOIN, подзапросами и оконными функциями;
• Умение создавать хранимые процедуры и оптимизировать производительность;
• Знание Python для анализа и визуализации данных, включая pandas, numpy, scipy и matplotlib;
• Хорошее знание математической статистики, теории вероятностей и дизайна экспериментов;
• Опыт работы с A/B-тестами и оценки статистической значимости;
• Опыт проведения исследований, проверки гипотез, оценки результатов и формулирования практических выводов;
• Понимание устройства мультиагентных систем или сложных конвейеров на основе LLM, включая оркестрацию, цепочки вызовов и RAG;
• Будет плюсом понимание рекомендательных или ранжирующих систем и методов их оценки, знакомство со стеком больших данных Hadoop и Spark, опыт работы с Git, Bash/Linux, Jira и Confluence, опыт в банковской сфере или финтех-проектах, опыт работы с векторными базами данных, опыт работы с фреймворками LangChain, AutoGen, CrewAI и LlamaIndex, системный опыт промпт-инжиниринга.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Квартальная и годовая премия в зависимости от должности и системы премирования;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Дисконт по ипотечному кредиту в размере 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.