Data Analyst
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда Risk modelling&research разрабатывает AI-модели в области риск-менеджмента для банка и экосистемы Сбера.
задачи
- Участвовать в полном цикле разработки модели: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом;
- Исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей.
требования
- Бакалавриат или магистратура в области компьютерных наук, статистики, математики или другой релевантной области (неоконченное высшее образование);
- Отличные навыки программирования на Python, знание Pytorch, SQL;
- Опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек, NLP, DL);
- Готовность работать 30-40 часов в неделю (гибкий график);
- Будет плюсом опыт работы с LLM, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах.
условия
- Достойное вознаграждение;
- Возможность совмещать стажировку и учебу;
- Обучающие курсы в сфере Data Science и в предметной области, митапы, конференции, обучение в корпоративном университете;
- После прохождения стажировки расширенный социальный пакет, ДМС для сотрудников и их родственников, страхование жизни.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.