Data Analyst

Команда Risk modelling&research разрабатывает AI-модели в области риск-менеджмента для банка и экосистемы Сбера.

• Участвовать в полном цикле разработки модели: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом;
• Исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей.

• Бакалавриат или магистратура в области компьютерных наук, статистики, математики или другой релевантной области (неоконченное высшее образование);
• Отличные навыки программирования на Python, знание Pytorch, SQL;
• Опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек, NLP, DL);
• Готовность работать 30-40 часов в неделю (гибкий график);
• Будет плюсом опыт работы с LLM, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах.

• Достойное вознаграждение;
• Возможность совмещать стажировку и учебу;
• Обучающие курсы в сфере Data Science и в предметной области, митапы, конференции, обучение в корпоративном университете;
• После прохождения стажировки расширенный социальный пакет, ДМС для сотрудников и их родственников, страхование жизни.