.svg)
Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
сегодня
Data Analyst
выше рынка на 25,6%
вакансия
323 995 ₽
в среднем
257 932 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Объединённая компания Wildberries и Russ является международной технологической компанией, образованной в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Команда Прайсинга создает систему управления ценой товаров на базе дата- и продвинутой аналитики с целью управления прибылью компании и лояльностью пользователей.
задачи
- Проектировать, разрабатывать и поддерживать аналитические решения и потоки данных;
- Разрабатывать и поддерживать работоспособность аналитических дашбордов;
- Проводить анализ данных с использованием статистических методов, проверять гипотезы;
- Проводить ревью кода и аналитических решений коллег;
- Участвовать в построении и развитии архитектуры хранилищ данных и контроля качества данных;
- Взаимодействовать с продуктовыми, аналитическими и инженерной командами.
требования
- Глубокое владение SQL и аналитическими системами управления базами данных: ANSI SQL, PostgreSQL и ClickHouse;
- Опыт работы с распределёнными вычислениями и стеком больших данных: pySpark, Spark SQL 3.0+ и практический опыт работы в экосистеме Hadoop, включая HDFS, YARN, Hive, Iceberg, а также понимание архитектуры кластеров;
- Навыки автоматизации и оркестрации аналитических процессов: Airflow 2.0+ для построения и поддержки ETL/ELT-процессов;
- Уверенное владение Python для аналитики и обработки данных: pandas, polars, numpy и библиотеки визуализации;
- Понимание архитектуры и принципов хранения данных: различия между реляционными и NoSQL-хранилищами, модели построения хранилищ, типы медленно меняющихся измерений, нормальные формы и современные подходы к управлению данными;
- Базовое понимание работы с потоковыми данными: REST API и Apache Kafka;
- Будет преимуществом опыт с Trino.
условия
- Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков;
- Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога;
- Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат;
- Забота о семьях: гибкий подход к работе, проекты для детей сотрудников;
- Скидки и партнерские программы на обучение, страхование и покупки;
- Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
