Data Analyst

Команда отвечает за разработку системы принятия решений и проведение предиктивной аналитики для корпоративного кредитования. Целью является создание автономных систем принятия решений на базе машинного обучения и формирование стратегий управления кредитным портфелем.

• Разрабатывать и внедрять методы финансовой аналитики с использованием инструментов анализа данных и машинного обучения;
• Проектировать компоненты автономных систем принятия решений для управления кредитным портфелем;
• Исследовать скрытые взаимосвязи и влияние макроэкономических, отраслевых и поведенческих факторов на портфель;
• Формировать и тестировать гипотезы с применением методов математической статистики;
• Создавать интерактивные дашборды и аналитические продукты для принятия стратегических решений;
• Участвовать в полном цикле: от сбора и обработки данных до презентации результатов топ-менеджменту;
• Проводить ad-hoc исследования, которые напрямую влияют на портфельную стратегию.

• Высшее образование в профильных вузах (МФТИ, ВШЭ ФКН, МГУ, МИФИ, МГТУ);
• Уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей;
• Знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD) либо готовность быстро в них погрузиться;
• Хорошая база по инструментам машинного обучения, знания математической статистики и теории вероятности (проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования);
• Будет плюсом знание байесовской статистики, интерес к тематике LLM агентов.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Выгодная ипотека для сотрудника;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.