Data Analyst
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Описания нет
задачи
- Анализировать требования и методики внутренних заказчиков банка;
- Искать и обрабатывать необходимые данные, анализировать их качество;
- Проектировать решения и разрабатывать прототипы;
- Разрабатывать проектную документацию (BRD, FSD, инструкции) и согласовывать её с участниками процесса;
- Участвовать в приемочном тестировании доработок;
- Участвовать в процессах внедрения и сопровождения систем;
- Коммуницировать с заказчиками и детализировать требования;
- Осуществлять кросс-функциональное взаимодействие.
требования
- Оконченное высшее образование;
- Опыт работы с СУБД (предпочтительно MS SQL, PostgreSQL, Oracle, GreenPlum);
- Опыт работы с ETL (Informatica/PowerCenter);
- Умение работать с большими объемами данных;
- Опыт сбора, анализа и формализации бизнес-требований заказчика;
- Опыт работы с обязательной или налоговой отчетностью;
- Понимание устройства и основных принципов работы банков, знание основ банковской отчетности;
- Проактивная позиция и способность принимать решения в спорных вопросах;
- Будет плюсом знание SQL на уровне написания сложных запросов.
условия
- Стабильный доход и квартальная премия по результатам KPI;
- Гибкий график работы 5/2;
- Программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию и обслуживание в клиниках;
- Компенсация 10 дней больничного;
- Возможности вертикального и горизонтального карьерного роста, тренинги, вебинары, митапы;
- Оплата посещения профильных конференций и курсов;
- Доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook;
- Корпоративные скидки на спортзалы, услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары и магазины;
- Программа развития AI-грамотности.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.