Data Analyst
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Банк обеспечивает безопасность денежных средств клиентов и использует систему фрод-мониторинга для выявления попыток мошенничества.
задачи
- Мониторить и анализировать большие объемы транзакционных данных для выявления аномалий и паттернов мошенничества;
- Расследовать инциденты мошенничества, восстанавливать цепочки событий и анализировать причины ущерба;
- Формировать и проверять гипотезы о новых схемах мошенничества;
- Писать сложные SQL-запросы для извлечения, агрегации и анализа данных из различных источников;
- Визуализировать проверенные гипотезы и выявленные зависимости;
- Анализировать эффективность алгоритмов антифрод-системы и предлагать шаги по их улучшению;
- Снижать уровень ложных срабатываний без ущерба для уровня детекции.
требования
- Продвинутое владение SQL (оконные функции, подзапросы, JOIN);
- Опыт работы с Python (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn) или R;
- Понимание принципов работы реляционных СУБД;
- Практический опыт использования языковых моделей для решения рабочих задач;
- Гипотезо-ориентированный подход к работе.
условия
- Стабильная заработная плата и годовой бонус;
- ДМС;
- Работа в современном IT-офисе с фитнес-залом вблизи Москва-Сити;
- Возможности для профессионального роста и обмена знаниями;
- Корпоративная культура с поддержкой комьюнити по интересам.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.