Data Analyst

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом. Заказчик разрабатывает комплексные решения для промышленной автоматизации.

• Проектировать логическую и физическую схемы данных в PostgreSQL для всех модулей системы: диспетчеризация, трейсабилити партий, списания/потери;
• Моделировать производственные данные: преобразовывать бизнес-требования (производственные потоки, состояния оборудования, теги SCADA) в оптимальные структуры БД;
• Разрабатывать стратегию хранения и архивации для высокочастотных временных рядов (SCADA-теги, производственные логи);
• Оптимизировать производительность запросов: проектировать индексы, секционировать таблицы, анализировать планы запросов, рефакторить сложные выборки;
• Проектировать интеграционные срезы данных: готовить структуры для обмена данными с внешними системами (REST API), обеспечивать консистентность при интеграции;
• Создавать миграции данных: разрабатывать стратегии и скрипты для первоначального наполнения и последующих миграций схемы;
• Взаимодействовать с бэкенд-разработчиками (.NET, EF Core) для выбора оптимальных подходов к работе с данными и контроля качества кода запросов;
• Проектировать слой кэширования: определять, какие данные и с какой стратегией должны кэшироваться в Redis для KPI и частых запросов;
• Участвовать в формировании требований к OLAP-представлениям для модуля отчетности.

• Опыт работы в роли Data Analyst от 3 лет;
• Глубокий опыт проектирования схем данных для высоконагруженных систем, работа с временными рядами и производственными данными;
• Опыт проектирования сложных схем для PostgreSQL от 3 лет;
• Глубокое понимание нормализации/денормализации, секционирования таблиц, работы с индексами (GIN, GiST, BRIN) для оптимизации производительности;
• Опыт работы с временными рядами и большими объемами производственных архивов;
• Опыт написания и оптимизации сложных SQL-запросов, анализ их с помощью EXPLAIN ANALYZE;
• Понимание производственных процессов, физического смысла SCADA-тегов, логики учета партий и расчета OEE;
• Понимание того, как данные "ложатся" в БД при интеграции через Kafka и REST API;
• Опыт написания скриптов миграции данных;
• Понимание принципов работы ORM (EF Core) с точки зрения генерации SQL-запросов;
• Опыт проектирования структур данных для последующего кэширования (Redis).

• Оформление по ТК РФ;
• Проекты от топовых компаний;
• ДМС со стоматологией;
• Частичная компенсация спорта, sick-days, оплачиваемый бенч, компенсация коворкинга;
• Прозрачная система Performance Review и ментор;
• Поэтапная адаптация;
• Доплаты за менторство, ревью проектов и профактивности;
• Корпоративный портал для обучения, митапы и конференции;
• Корпоративы, тимбилдинги, детские праздники.