Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
Data Analyst
сопроводительное письмо
описание
Команда ПРБР занимается разработкой автоматизированной системы управления для топ-менеджеров Сбера. Система сочетает АСУП, базу знаний и отчетную систему, чтобы развивать бизнес в регионах через оценку потребностей и потенциала на базе единой учета по региональным, инвестиционным и пилотным проектам, лучшим практикам и продуктам экосистемы.
задачи
- Анализировать работу мультиагентных систем на соответствие бизнес-задаче, писать промпты для агентов, искать аномалии в AI-решениях
- Разрабатывать скрипты и пайплайны на Python для сбора датасетов
- Проводить исследования, выявлять закономерности и зависимости в данных, строить гипотезы и проверять их
- Работать с большими массивами данных, логами, результатами генераций
- Взаимодействовать с командами DS, платформы, безопасности и бизнеса
- Документировать технические решения, обсуждать интеграции межсервисного взаимодействия в команде и с архитектором
- Работать с обратной связью от пользователей, проводить аналитику, фиксировать задачи в бэклоге
- Прорабатывать с заказчиками бизнес-требования к новому функционалу
- Разрабатывать технические спецификации для постановки задач разработчикам (API, БД, сервисы)
- Контролировать качество разработки решения
требования
- Уверенный Python для анализа данных, автоматизации, скриптов, пайплайнов
- Опыт работы с данными: структурированными и полуструктурированными
- Инженерное мышление для разбора сложных систем
- Интерес к устройству LLM, AI-агентов, prompt engineering
- Способность формулировать метрики для качества ответа, риска, доверия
- Желание работать с системами, от которых зависит бизнес
- Опыт работы с обратной связью пользователей, выявление важного для продукта
- Навыки сбора и документирования требований с использованием User Stories/Use Cases
- Участие в тестировании, проверка соответствия решения требованиям
- Будет плюсом опыт работы с данными, инженерное мышление, интерес к AI и LLM.
условия
- Комфортный офис на м. Кутузовская
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей
навыки