On Shelf Availability (OSA) — аналитический продукт, который помогает бизнесу находить причины недопродаж и выявлять слабые места в товародвижении, анализируя весь путь товара от логистики и поставок до ассортимента и наличия на полке в конкретном магазине. Вам нужно будет разобраться в архитектуре OSA-решения, пайплайнах данных и ML-моделях, изучить ключевые источники данных вроде продаж, остатков, планограмм, данных магазинов, ценников и логов моделей, участвовать в улучшении качества ML-моделей, находить точки роста продукта где система теряет точность и как её усилить, проектировать и анализировать A/B-эксперименты в реальных оффлайн-магазинах улучшать методологию экспериментов, переводить аналитические выводы в понятные бизнес-рекомендации.
data analyst
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
требования
- Уверенно владеете SQL и работали с промышленными базами данных
- Знаете Python для анализа данных
- Работали с большими данными
- Работали с BI-системами
- Понимаете статистику и анализ данных
- Будет плюсом опыт работы с PySpark, опыт работы с ML-моделями (классификация, регрессия, кластеризация), опыт проектирования и анализа A/B-экспериментов
условия
- Оформление в аккредитованную IT-компанию
- ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
- Корпоративная техника
- Дружеская атмосфера и поддержка команды профессиональных и активных коллег
- Корпоративные скидки и программы лояльности от партнеров
навыки
Крупная российская сеть магазинов, где можно купить продукты, товары для дома и косметику. Работает в формате «у дома», супермаркетов и гипермаркетов. Предлагает доставку, акции и программу лояльности.
Подробнее о компании →