data analyst

Клиника ищет аналитика данных для сбора, обработки и анализа данных, которые помогут оптимизировать бизнес-операции и стратегии.

• Собирать и объединять данные из разных источников
• Очищать и обрабатывать данные, выявлять и исправлять ошибки и неполные данные
• Проводить статистический анализ, выявлять тенденции и взаимосвязи в данных и использовать результаты для принятия бизнес-решений
• Создавать и улучшать аналитические модели, включая прогнозный и регрессионный анализ
• Составлять подробные отчёты и создавать визуализации
• Отслеживать ключевые показатели, обновлять панели, визуализации и отчёты
• Передавать заинтересованным сторонам аналитические материалы и помогать им с рекомендациями
• Поддерживать бизнес-группы в принятии стратегических решений на основе аналитики
• Анализировать бизнес-потребности и находить необходимые данные
• Управлять проектами и обеспечивать их своевременное выполнение
• Создавать прогнозные модели на основе текущих данных и оценивать их влияние на стратегические цели
• Проводить анализ сценариев «что, если» и строить прогнозы
• Автоматизировать рабочие процессы с помощью скриптов
• Оптимизировать потоки данных и улучшать системы с помощью существующих платформ и других технологий
• Контролировать точность и надёжность данных
• Документировать процедуры обработки данных
• Соблюдать правила защиты данных и конфиденциальности
• Оценивать новые инструменты и технологии и внедрять инновационные решения
• Постоянно учиться и развиваться в области аналитики

• Высшее образование в области статистики, экономики, бизнес-аналитики или смежной сфере
• Опыт аналитической работы от 2 лет
• Опыт очистки и моделирования данных, статистического анализа
• Глубокое знание Excel, включая сводные таблицы, функции и формулы
• Знание SQL, включая запросы и объединение данных
• Умение использовать Python, R или другие языки программирования для аналитики
• Опыт создания отчётов и визуализаций в Power BI, Tableau или аналогичных платформах
• Знание статистического анализа, проверки гипотез и моделирования
• Сильные аналитические навыки и умение решать проблемы
• Ответственность и внимание к деталям
• Сильные навыки письменного и устного общения
• Умение работать самостоятельно и одновременно вести несколько проектов
• Будет плюсом: опыт работы с большими базами данных, знание классических или современных статистических методов, знакомство с аналитическими платформами и управлением данными, обучение или сертификаты Google Data Analytics и Microsoft Certified Data Analyst

• Конкурентоспособная оплата и льготы
• Возможности профессионального роста и развития
• Командная и инновационная рабочая среда
• Рабочий график: с понедельника по пятницу, 09:30–18:00