дата аналитик рекомендательной системы

Команда разрабатывает и развивает рекомендательную систему продуктов и сервисов экосистемы Сбера, интегрируя её с доступными поверхностями и каналами коммуникаций. Система создаёт персональные предложения продуктов для клиентов в релевантных каналах.

• Анализировать эффективность запускаемых кампаний и пилотов;
• Проводить исследования причин изменения метрик эффективности;
• Искать и анализировать новые источники данных для улучшения качества рекомендательной системы;
• Проводить разведочный анализ данных совместно с DS-командой;
• Проверять гипотезы на данных;
• Определять приоритетные направления для исследований;
• Создавать проверки качества данных и требования к системам-источникам.

• Уверенно знать SQL, включая оконные функции и чтение плана запроса;
• Иметь опыт работы с Python и библиотеками pandas, numpy, matplotlib, seaborn;
• Уметь презентовать результаты исследований и объяснять сложные вещи простыми словами;
• Знать основы статистики, включая методологию оценки A/B-тестов и проверку гипотез;
• Уметь анализировать большие массивы данных;
• Обладать аналитическим мышлением и уметь систематизировать информацию;
• Будет плюсом опыт работы с Hadoop, Spark.

• Офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премии;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.