Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Авито — онлайн-платформа объявлений с категориями «Товары», «Авто», «Работа», «Услуги» и «Недвижимость». Сервис объединяет продавцов и покупателей, поддерживает безопасное заключение сделок и предлагает доставку через десятки тысяч пунктов выдачи. Команда TnS Авито Авто отвечает за доверие и безопасность в автомобильной вертикали, улучшает качество объявлений, развивает инструменты проверки и снижает риски для покупателей и добросовестных продавцов.
задачи
Изучать проблемы покупателей при выборе автомобиля и общении с продавцом;
Развивать подходы к оценке надёжности продавцов и качества объявлений;
Оценивать влияние ограничений для нарушающих правила продавцов на пользователей и выручку;
Исследовать влияние изменений в монетизации продавцов на их поведение и результаты бизнеса;
Планировать и анализировать A/B-тесты;
Подбирать способы оценки эффекта, если эксперимент невозможен;
Оценивать качество ML-моделей;
Помогать встраивать результаты ML-моделей в продукт;
Строить метрики и инструменты мониторинга для новых инициатив.
требования
Опыт работы в продуктовой аналитике от трёх лет;
Уверенное владение SQL и Python;
Знание математической статистики и умение анализировать A/B-тесты;
Опыт работы с продуктовыми метриками и большими объёмами данных;
Умение самостоятельно разбираться в неоднозначных задачах;
Умение выстраивать работу с разными заинтересованными сторонами;
Умение выделять задачи, которые сильнее всего влияют на результат;
Критичное отношение к данным и проверка качества выводов;
Умение понятно рассказывать о результатах анализа и аргументировать рекомендации;
Будет плюсом опыт работы с ML-продуктами, монетизацией или продуктами доверия и безопасности.
условия
Возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
Качественные данные, мощная инфраструктура и инструменты;
Необходимое оборудование для работы;
Талантливая команда, аналитическая культура и сообщество профессионалов;
Прозрачная система премий;
Личный бюджет на обучение для книг, курсов и конференций;
ДМС со стоматологией с первого дня;
Приём терапевта и массажиста в офисе;
Возможность работать из офисов в четырёх городах России.
.svg)
