Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда аналитиков работает на стыке логистики и качества сервиса. Она повышает эффективность и устойчивость доставки с помощью данных, строит решения и улучшает клиентский опыт.
задачи
Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для автоматизации потоков данных;
Создавать дашборды и витрины данных, помогающие бизнесу принимать решения;
Строить модели прогнозирования объёмов посылок на разных этапах логистики;
Проводить исследования и анализ узких мест в процессах;
Выполнять разовые анализы для нестандартных запросов и гипотез.
требования
Опыт работы от 1 года;
Уверенное владение SQL: подзапросы, оконные функции, оптимизация запросов;
Опыт работы с различными СУБД и быстрая адаптация к новым источникам данных;
Знание Python для построения ETL, инструментов с бизнес-логикой, машинного обучения и прогнозирования;
Умение работать в Excel: сводные таблицы и формулы для быстрого экспресс-анализа;
Проактивность и готовность предлагать решения, а не только выполнять задачи;
Структурное мышление и умение упрощать сложные процессы;
Внимательность к деталям и ориентация на результат;
Будет плюсом опыт с pandas, scikit-learn и Airflow, опыт в прогнозной аналитике и машинном обучении, навыки визуализации в Power BI, Tableau и Superset, опыт работы в логистике, электронной коммерции или производстве.
.svg)
