Дата аналитик
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Исследовательское подразделение Сбера отвечает за человека: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Команда работает со всей экосистемой, помогает улучшать клиентский опыт, самочувствие и эффективность сотрудников, качество интерфейсов, метрики продукта, маркетинга и формировать стратегию, реализуя задачи с помощью поведенческих исследований – качественных, количественных, аналитических с использованием больших данных.
задачи
- Разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории;
- Проверять гипотезы совместно с методологами лаборатории и визуализировать результат;
- Выявлять и визуализировать аномалии, экстремумы и особенности данных;
- Получать, подготавливать и очищать датасет для исследования;
- Документировать разрабатываемые решения на уровне хранения знаний для синхронизации дата-сайенс команды;
- Взаимодействовать с командой и предлагать идеи по развитию проектов.
требования
- Опыт работы в роли исследователя в данных от 2 лет;
- Знание SQL, Postgres, Python, включая Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib и другие библиотеки, или R для анализа данных и визуализации;
- Владение и умение разрабатывать мультиагентные системы, навыки работы с большими языковыми моделями, включая промптинг, пайплайны и контроль качества выводов;
- Опыт статистической обработки результатов АБ-тестов и анализа веб-аналитики;
- Опыт работы с системами событийной аналитики;
- Понимание бизнес-интелидженс систем;
- Развитые коммуникативные и аналитические навыки;
- Умение и желание полноценно разобраться в задаче, задавать вопросы и предлагать свои решения;
- Умение презентовать результат своей работы для разных целевых аудиторий, включая коллег, миддл-менеджмент и топ-менеджмент, а также способность делать читаемые презентации с достаточным количеством информации;
- Будет плюсом опыт работы с реляционными и неструктурированными системами управления базами данных Oracle, MS SQL, Teradata, знания в области математической статистики и машинного обучения, а также знание стека Хадуп, Хайв, Спарк и опыт работы с большими объемами данных.
условия
- Комфортный современный офис в Питере в 7 минутах от метро Владимирская или Достоевская;
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
- Расширенный добровольное медицинское страхование, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный одной трети ключевой ставки Центрального банка;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.