Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Исследовательское подразделение Сбера отвечает за человека: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Команда работает со всей экосистемой, помогает улучшать клиентский опыт, самочувствие и эффективность сотрудников, качество интерфейсов, метрики продукта, маркетинга и формировать стратегию, реализуя задачи с помощью поведенческих исследований – качественных, количественных, аналитических с использованием больших данных.
задачи
Разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории;
Проверять гипотезы совместно с методологами лаборатории и визуализировать результат;
Выявлять и визуализировать аномалии, экстремумы и особенности данных;
Получать, подготавливать и очищать датасет для исследования;
Документировать разрабатываемые решения на уровне хранения знаний для синхронизации дата-сайенс команды;
Взаимодействовать с командой и предлагать идеи по развитию проектов.
требования
Опыт работы в роли исследователя в данных от 2 лет;
Знание SQL, Postgres, Python, включая Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib и другие библиотеки, или R для анализа данных и визуализации;
Владение и умение разрабатывать мультиагентные системы, навыки работы с большими языковыми моделями, включая промптинг, пайплайны и контроль качества выводов;
Опыт статистической обработки результатов АБ-тестов и анализа веб-аналитики;
Опыт работы с системами событийной аналитики;
Понимание бизнес-интелидженс систем;
Развитые коммуникативные и аналитические навыки;
Умение и желание полноценно разобраться в задаче, задавать вопросы и предлагать свои решения;
Умение презентовать результат своей работы для разных целевых аудиторий, включая коллег, миддл-менеджмент и топ-менеджмент, а также способность делать читаемые презентации с достаточным количеством информации;
Будет плюсом опыт работы с реляционными и неструктурированными системами управления базами данных Oracle, MS SQL, Teradata, знания в области математической статистики и машинного обучения, а также знание стека Хадуп, Хайв, Спарк и опыт работы с большими объемами данных.
условия
Комфортный современный офис в Питере в 7 минутах от метро Владимирская или Достоевская;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Расширенный добровольное медицинское страхование, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный одной трети ключевой ставки Центрального банка;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.