Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда развивает качество ключевой LLM-технологии компании — Alice AI LLM. Работа направлена на повышение интеллектуальности, полезности и надёжности моделей, создание новых метрик, проектирование процессов сбора и валидации данных, а также глубокий анализ поведения моделей для вывода их на новые уровни качества.
задачи
Формировать аналитическую стратегию для развития LLM-навыков модели;
Строить команду аналитиков, заниматься менторством и планировать ресурсы;
Разрабатывать подходы к оценке качества LLM в разных продуктах компании в экспертных доменах;
Разрабатывать комплексные метрики, отражающие реальное качество моделей;
Создавать методологии оценки в экспертных срезах: формировать критерии, подбирать авторитетные источники, описывать идеальные ответы;
Сравнивать собственные модели с SOTA-подходами на рынке;
Автоматизировать оценки с помощью LLM и гибридных методов;
Запускать сложные процессы разметки данных для fine-tuning и RLHF/RLAIF;
Работать с узкими экспертными группами и строить пайплайны с участием доменных специалистов;
Контролировать качество данных и готовить датасеты для исследовательских задач;
Отслеживать и анализировать новые исследования, бенчмарки и методологии;
Проводить эксперименты с synthetic data, LLM feedback, active learning, expert-in-the-loop и внедрять исследовательские находки в производственные процессы.
требования
Опыт управления командой аналитиков не менее трёх лет;
Умение работать с данными и извлекать из них практический результат;
Знание математической статистики и теории вероятностей;
Умение писать код на Python и знание алгоритмов;
Самостоятельность и готовность браться за новые задачи, для которых нет готового решения;
Интерес к развитию LLM и желание глубоко погрузиться в тему.
условия
Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы, включающая плановую и неотложную помощь, лечение критических заболеваний, стоматологию и чекапы;
Оплата 30 дней больничного в году в полном объёме;
Коррекция зрения и хирургическое лечение косоглазия по ДМС после года работы;
Ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников со стажем от двух лет;