Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Teva — ведущая инновационная биофармацевтическая компания, специализирующаяся на производстве генериков. Организация занимается разработкой решений в области неврологии и иммунологии, а также поставкой лекарственных препаратов по всему миру.
задачи
Поддерживать, оптимизировать и развивать существующие аналитические процессы и регулярную отчетность;
Разрабатывать новые аналитические решения, отчеты, расчеты и бизнес-логику;
Писать SQL-запросы для получения, трансформации и анализа данных;
Работать с большими массивами данных из различных источников;
Автоматизировать регулярные расчеты и преобразования данных;
Контролировать качество данных, проверять корректность расчетов и согласованность показателей;
Подготавливать аналитические материалы, презентации, выводы и рекомендации;
Взаимодействовать с кросс-функциональными командами: маркетингом, коммерческим отделом, финансами и другими бизнес-направлениями;
Участвовать в развитии подходов к работе с данными, отчетностью и аналитической инфраструктурой.
требования
Высшее образование в сфере аналитики, экономики, ИТ, математики или смежных направлений;
Опыт работы от 2 лет;
Уверенное владение SQL (JOIN, CTE, оконные функции), построение сложной бизнес-логики;
Опыт работы с хранилищами данных (DWH);
Опыт работы с Excel на уровне сложных формул, сводных таблиц, Power Query или Power Pivot;
Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Qlik), построение отчетности и моделирование данных;
Умение переводить бизнес-потребности в дашборды и аналитические решения;
Системное мышление, внимание к деталям и умение объяснять сложные расчеты простым языком;
Будет плюсом опыт работы с Python, Azure (Data Factory, Databricks, Microsoft Foundry), понимание принципов построения DWH (модели Bronze/Silver/Gold), опыт автоматизации бизнес-процессов, опыт построения AI-агентов, опыт работы с коммерческими, маркетинговыми или финансовыми данными.
условия
Официальное трудоустройство;
Конкурентная заработная плата и бонусная система, привязанная к результатам;
Ежегодный пересмотр уровня заработной платы;
Медицинское страхование (в том числе для членов семьи) и страхование жизни;
Оплачиваемые отпуска, больничные и дополнительные выходные дни;
Предоставление ноутбука, мобильного телефона и корпоративной связи;
Системное обучение в рамках индивидуального плана развития;