Дата аналитик

Ozon Банк является частью экосистемы Ozon, объединяющей финансовые и IT-сервисы для физических и юридических лиц. Команда аналитики рисков B2B занимается валидацией скоринговых моделей, портфельной аналитикой и разработкой кредитных стратегий для повышения точности и эффективности кредитных процессов.

• Проводить валидацию скоринговых моделей и классических ML-моделей, оценивая их ранжирующую способность, калибровку, стабильность и корректность применения;
• Участвовать в разработке и улучшении скоринговых моделей, предлагая изменения на основе результатов валидации и анализа портфеля;
• Разрабатывать и оптимизировать лимитные стратегии, стоп-правила и политики принятия решений для B2B-продуктов;
• Мониторить эффективность стратегий в разрезе когорт, винтажей и сегментов клиентов, оценивая влияние изменений на ключевые показатели;
• Строить прогнозы по метрикам портфеля и формировать рекомендации по управлению им;
• Дизайнить и запускать A/B-тесты для проверки гипотез;
• Проводить когортный и винтажный анализ, строить продуктовые воронки и сегментировать клиентскую базу;
• Формулировать рекомендации для бизнеса на основе данных и оценивать фактические эффекты от внедренных изменений;
• Писать сложные SQL-запросы к Vertica и ClickHouse для работы с большими объемами данных;
• Строить многоуровневые дашборды в SuperSet для мониторинга состояния портфеля и моделей;
• Автоматизировать процессы расчета метрик и валидации.

• Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование;
• Опыт работы аналитиком от 2 лет;
• Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований;
• Опыт проведения исследований на основе данных и извлечения инсайтов;
• Способность аргументированно отстаивать свою точку зрения, готовность учитывать мнение коллег;
• Умение проводить когортный анализ, моделировать и строить отчеты;
• Знание принципов оценки и управления кредитными и рыночными рисками;
• Владение SQL на уровне написания сложных запросов;
• Знание Python на уровне анализа, визуализации и интерпретации данных;
• Будет плюсом знание основ эконометрического моделирования, понимание финансовых продуктов и рисков, опыт работы в SuperSet, Power BI, Tableau, опыт проведения A/B-тестов, умение строить ETL-процессы с помощью Airflow.

• Условий в вакансии нет