Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Ozon Банк является частью экосистемы Ozon, объединяющей финансовые и IT-сервисы для физических и юридических лиц. Команда аналитики рисков B2B занимается валидацией скоринговых моделей, портфельной аналитикой и разработкой кредитных стратегий для повышения точности и эффективности кредитных процессов.
задачи
Проводить валидацию скоринговых моделей и классических ML-моделей, оценивая их ранжирующую способность, калибровку, стабильность и корректность применения;
Участвовать в разработке и улучшении скоринговых моделей, предлагая изменения на основе результатов валидации и анализа портфеля;
Разрабатывать и оптимизировать лимитные стратегии, стоп-правила и политики принятия решений для B2B-продуктов;
Мониторить эффективность стратегий в разрезе когорт, винтажей и сегментов клиентов, оценивая влияние изменений на ключевые показатели;
Строить прогнозы по метрикам портфеля и формировать рекомендации по управлению им;
Дизайнить и запускать A/B-тесты для проверки гипотез;
Проводить когортный и винтажный анализ, строить продуктовые воронки и сегментировать клиентскую базу;
Формулировать рекомендации для бизнеса на основе данных и оценивать фактические эффекты от внедренных изменений;
Писать сложные SQL-запросы к Vertica и ClickHouse для работы с большими объемами данных;
Строить многоуровневые дашборды в SuperSet для мониторинга состояния портфеля и моделей;
Автоматизировать процессы расчета метрик и валидации.
требования
Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование;
Опыт работы аналитиком от 2 лет;
Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований;
Опыт проведения исследований на основе данных и извлечения инсайтов;
Способность аргументированно отстаивать свою точку зрения, готовность учитывать мнение коллег;
Умение проводить когортный анализ, моделировать и строить отчеты;
Знание принципов оценки и управления кредитными и рыночными рисками;
Владение SQL на уровне написания сложных запросов;
Знание Python на уровне анализа, визуализации и интерпретации данных;
Будет плюсом знание основ эконометрического моделирования, понимание финансовых продуктов и рисков, опыт работы в SuperSet, Power BI, Tableau, опыт проведения A/B-тестов, умение строить ETL-процессы с помощью Airflow.
.svg)
