Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Объединённая компания Wildberries и Russ является международной технологической компанией, образованной в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Команда развивает направление взыскания задолженности, охватывающее B2B-продукты и B2C-кредитные продукты.
задачи
Контролировать целостность и согласованность данных между системами 1С, данными банка, БКИ и DWH;
Проводить ревизию текущих батчевых топиков в Kafka с последующей документацией структуры, источников и владельцев;
Настраивать и поддерживать сверки данных на всех этапах жизненного цикла банковских продуктов;
Разрабатывать и внедрять алерты на расхождения данных между системами;
Проектировать и описывать витрины данных для операционного контура;
Обеспечивать единый источник для ключевых бизнес-показателей;
Создавать и поддерживать дашборд сверок, консолидирующий состояние данных по всем системам;
Участвовать в переводе батчевых топиков Kafka на событийную архитектуру;
Настраивать и контролировать процессы взаимодействия с поставщиками данных;
Формализовать требования к данным для команд разработки бэкенда и дата-инженеров;
Согласовывать изменения в топиках и витринах с владельцами систем и бизнес-заказчиком;
Проектировать схемы данных и настраивать процессы сверок для новых продуктов;
Масштабировать подходы работы с данными на новые бизнес-направления.
требования
Опыт работы в аналитике или BI-аналитике от 3 лет;
Практический опыт работы с большими данными и DWH;
Уверенное владение SQL, Python и Airflow;
Опыт работы с BI-инструментами;
Опыт работы с Kafka;
Опыт системной организации и выстраивания процессов работы с данными;
Будет плюсом опыт работы в маркетплейсах, банках или финтех-продуктах.
условия
Корпоративный пакет ДМС со стоматологией;
Корпоративный спорт, консультации психолога;
Бесплатное питание в офисе;
Корпоративная техника;
Доступ к корпоративному университету, языковым клубам и программам развития;
Скидки и партнерские программы на обучение, страхование и покупки;
Сообщества по интересам и проекты для детей сотрудников.
.svg)
