Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
This role is based out of our Amsterdam office. We are an office-first company and value in-person collaboration; we do not offer remote-only roles.
Adyen provides payments, data, and financial products in a single solution for customers such as Meta, Uber, H&M, and Microsoft. It is a financial technology platform focused on helping businesses achieve their ambitions through innovative and ethical solutions.
*Instagram и Facebook принадлежат компании Meta Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории РФ
задачи
Ensure merchants are charged the most accurate and optimal cost price for payment transactions by using data and insights to refine fee passthrough predictions;
Analyze and identify the data needed to answer questions, extract the required data, and perform analysis;
Implement fee change rollouts to maintain the cost infrastructure and manage the merchant experience;
Optimize, build, and refine technical pricing models, including methods to detect and monitor anomalies;
Improve, suggest, and develop processing improvements and tooling for implementation and reconciliation processes.
требования
Analyze and communicate complex data or technical functionality effectively;
Have 1–3 years of experience as a technical business or finance analyst;
Deliver high-quality work with attention to detail and meet deadlines;
Identify inefficiencies and take initiative to drive improvements;
Maintain a curious and critical perspective while developing expertise;
Manage time effectively and multitask and prioritize in a fast-paced environment;
Analyze data using SQL or Python and Excel;
Nice to have: Experience with data visualization tools such as Looker.