Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Роль находится на стыке закупочного бизнеса и разработки: специалист создаёт AI-автоматизации и прототипы для закупочных задач, а продуктовая команда реализует подтверждённые решения промышленно.
задачи
Разрабатывать и внедрять сквозные AI-автоматизации под задачи закупок — от ИИ-ассистентов до генераторов документов на базе LLM;
Быстро прототипировать решения с помощью no-code/low-code, API и n8n на реальных данных;
Обрабатывать закупочную документацию по 44-ФЗ и 223-ФЗ с помощью нейросетей;
Писать промпты, шаблоны и инструкции для стабильной работы с неструктурированными данными;
Самостоятельно анализировать данные закупок и переводить бизнес-требования в технические постановки задач;
Развёртывать работающие прототипы во внутренней инфраструктуре или контейнерах Docker и VPS;
Работать с логами и окружениями;
Контролировать качество моделей, собирать тестовые выборки и рассчитывать долю корректных ответов;
Закладывать архитектуру с учётом ошибок LLM и подхода human-in-the-loop;
Формализовать требования, защищать решения перед бизнесом и передавать подтверждённые прототипы команде разработки для вывода в продуктив.
требования
Практический опыт создания работающих AI-решений;
Уверенное владение промпт-инжинирингом и интеграциями по API;
Опыт в закупках, тендерах или снабжении от 2 лет;
Глубокое понимание закупочных процессов end-to-end и специфики ЭТП;
Навык быстрой сборки автоматизаций через no-code/low-code-платформы;
Умение работать с неструктурированными данными и выгрузками из разных систем;
Умение работать с Excel и Google Sheets;
Базовое знание SQL;
Понимание границ применимости LLM и рисков вывода решений в эксплуатацию;
Базовые навыки эксплуатации Docker и VPS, работы с секретами и чтения логов;
Системное мышление для поиска точек реального эффекта от внедрения AI;
Сильные навыки технического письма, подготовки документации, схем и презентаций;
Ориентация на измеримый результат.
условия
Комфортный современный офис в Москве;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Квартальная и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций;
Расширенный ДМС;
Льготное страхование для семьи;
Корпоративная пенсионная программа;
Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.