бизнес-аналитик в сфере AI-агентов

Описания нет

• Выявление процессов, которые можно автоматизировать ИИ-агентами: интервью с заказчиками, анализ текущей работы, оценка применимости и ожидаемого бизнес-эффекта.
• Описание сценариев агента: входные данные, доступные действия, бизнес-правила, ожидаемые результаты, уточнения у пользователя и условия передачи задачи человеку.
• Подготовка спецификаций для SDD (Spec-Driven Development) совместно с разработчиками: функциональные и нефункциональные требования, критерии приёмки и проверяемые примеры.
• Подготовка и проверка инструкций и навыков (skills) совместно с предметными экспертами; формализация правил работы с корпоративными данными и инструментами.
• Формирование эталонных примеров и бизнес-требований к качеству совместно с AI Evaluation Engineer; проверка полноты и достоверности результатов с экспертами заказчика.
• Сопровождение внедрения от прототипа до промышленного использования, организация бизнес-приёмки и обратной связи пользователей.
• Расчёт и мониторинг эффекта внедрения: время выполнения задач, объём ручной работы, снижение ошибок и использование решения сотрудниками.
• Взаимодействие с ИБ и владельцами систем по правилам доступа к данным и разрешённым действиям агентов.
• Подготовка пользовательской документации, проведение демонстраций и обучение пользователей.

• Высшее оконченное образование (в ИТ и смежных областях).
• Практический опыт работы бизнес-аналитиком, системным аналитиком или Product Owner в Enterprise IT от 2 лет в области развития систем ИИ.
• Умение проводить интервью, анализировать процессы и переводить потребности заказчика в проверяемые требования и критерии приёмки.
• Понимание возможностей и ограничений LLM: контекстное окно, инструкции, недостоверные ответы, вызовы инструментов; понимание роли skills и MCP.
• Практический опыт использования ИИ-агентов в аналитической работе: подготовка требований, проверка гипотез и результатов, работа с контекстом задачи.
• Опыт подготовки спецификаций и сценариев использования; понимание SDD и совместной работы с разработчиками и QA.
• Навыки моделирования процессов (BPMN / UML), понимание REST API и JSON, базовые знания SQL.
• Опыт согласования решений с бизнес-заказчиками, проведения приёмки и оценки эффекта внедрения.
• Опыт работы с таск-трекерами и базами знаний (Jira / Яга, Confluence).
• Стек (желательно): Jira / Яга, Confluence, BPMN / UML, SQL, Postman, REST API / JSON, ИИ-агенты, skills / MCP, SDD.
• Будет плюсом: Опыт внедрения агентских решений и знание предметных областей компании (договорная работа, закупки, эксплуатация ЦОД, Service Desk) являются преимуществом

• Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
• Стабильный «белый» доход и полноценный социальный пакет.
• Гибкое начало дня и гибридный формат работы (2 дня из офиса, 3 дня удаленно).
• Работа в комфортном офисе около ст. м. Динамо.
• Корпоративный университет для внутреннего и внешнего профильного обучения.
• Отличные перспективы карьерного роста – горизонтального и вертикального.
• Программа ДМС с обслуживанием в лучших клиниках города.
• Корпоративные команды по футболу, волейболу, бегу, а также скидки на фитнес-абонементы.
• Эксклюзивная программа корпоративных привилегий и скидок Primezone.
• Корпоративная мобильная связь.
• Работая вместе с нами, Вы сможете принять участие в амбициозных, крупных проектах, значимых для страны!