Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
AC CF — ключевая система Сбербанка для полного цикла работы с финансовыми моделями денежных потоков крупного бизнеса: от создания и мониторинга до стресс-тестирования. Работа проходит на стыке финансов, риск-менеджмента и технологий Data Science.
задачи
Собирать, формализовывать и согласовывать требования от бизнес-подразделений банка и внешних стейкхолдеров;
Самостоятельно работать с данными, писать сложные SQL-запросы и обрабатывать массивы на Python для финансового анализа и построения моделей денежных потоков;
Описывать процессы в нотациях BPMN/UML и готовить технические задания для команд разработки;
Контролировать качество данных, проверять типы, корректность агрегаций и логическую целостность между источниками;
Применять AI/LLM для исследований, продвинутой аналитики, поиска аномалий в финансовых операциях и прототипирования нового функционала;
Валидировать модели через стресс-тестирование и анализ чувствительности к изменениям макроэкономических факторов;
Разрабатывать и поддерживать метрики продукта;
Готовить регулярную отчётность по эффективности внедряемых изменений для руководства.
требования
Глубоко понимать финансовую отчётность по РСБУ и МСФО и банковские продукты: кредитование, ковенанты, управление ликвидностью, расчёт EBITDA, CAPEX и OPEX;
Владеть SQL, включая оконные функции и сложные объединения, и Python с библиотеками Pandas и NumPy;
Иметь опыт описания бизнес-процессов в BPMN/UML, написания User Stories и Use Cases, работы в Jira и Confluence при подготовке технических заданий;
Уметь переводить сложный технический язык на язык бизнеса и вести переговоры со стейкхолдерами любого уровня;
Понимать принципы управления проектными и технологическими рисками;
Иметь опыт взаимодействия с регуляторами, включая ЦБ РФ;
Проявлять инициативность в поиске решений системных проблем и быть готовым брать ответственность за результат в условиях неопределённости;
Будет плюсом опыт финансирования строительства жилой недвижимости, применения LLM для автоматического анализа транзакций, использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, создания и использования AI-агентов.
условия
Офис в Москве, Кутузовский проспект, д. 32, к. 1;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Годовая премия;
Более 400 образовательных программ в СберУниверситете;
Спортзал и зоны отдыха;
Расширенный ДМС;
Льготное страхование для семьи;
Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.