BI-аналитик платёжных решений

В Монете мы разрабатываем свою технологичную SaaS-платформу, с помощью которой компании создают финансовые и платёжные решения в режиме «конструктора». От форм оплаты для интернет-магазинов и маркетплейсов до встроенных в сервисы составных решений типа мгновенных оплат в такси или модульного расчёта в EdTech. Наша цель — упростить создание гибких платёжных решений. Мы ищем BI-аналитика, который поможет превращать данные в понятные и управляемые решения для бизнеса. Вы будете отвечать за создание витрин, дашбордов и метрик, обеспечивающих прозрачность, качество и осмысленность корпоративных данных.

• Формулировать бизнес-кейсы и обосновывать внедрение MDM-решений через ROI (улучшение клиентского опыта, рост выручки, повышение эффективности отчетности);
• Определять и контролировать требования к качеству данных, обеспечивая их чистоту, консистентность и полноту для аналитики;
• Моделировать семантику данных: согласовывать домены, иерархии и идентификаторы для аналитических витрин;
• Поддерживать линейность и трассировку данных — обеспечивать прослеживаемость от источников через MDM до аналитических систем;
• Участвовать в оценке и интеграции инструментов: анализировать MDM-решения, API-возможности и потенциал AI-внедрений, проводить пилотные тесты;
• Принимать участие в процессах data governance: выстраивать роли и права доступа, обучать пользователей, контролировать качество данных и внедрение изменений;
• Инициировать и управлять пилотами MDM-решений, масштабировать успешные практики в рамках компании.

• опыт работы BI-аналитиком, data-аналитиком или бизнес-аналитиком от 3 лет;
• опыт работы в Clickhouse;
• уверенное владение SQL, умение писать оптимизированные запросы к БД;
• опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik, Looker или аналогичными);
• опыт проверки качества данных, работы с большими объемами, умение находить ошибки и аномалии;
• навыки визуализации данных, умение доносить выводы через дашборды и презентации;
• опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками: сбор требований, перевод их в технические спецификации;
• знать основы проектирования и работы с корпоративными хранилищами и озерами данных (Data WareHouse, Data Lake), а также ETL/ELT-процессов;
• знакомство с инструментами катологизации данных, например Open Metadata;
• навыки разработки технической документации.
• Будет плюсом: опыт работы/понимание Data Vault, Anchor modeling, ActivitySchema; понимание архитектурной модели DataMesh; знакомство с инструментами обеспечения качества данных, например, Informatica Data Quality, Talend Open Studio for Data Quality и другие подобные системы; знание нотаций моделирования данных, в т.ч. процессные, например, Data Flow Diagram, а также Entity-Relationship model с целью описания зависимостей между справочниками информационных систем; знание принципов построения витрин данных и многомерных моделей (star schema, snowflake schema)

• работу в аккредитованной IТ-компании;
• трудовые отношения по ТК РФ с первого дня, со всем положенным соц.пакетом;
• «белую» зарплату и локальное повышение оклада без жесткого грейдирования: смотрим на опыт, знания и вклад каждого в команду;
• бережное отношение к рабочему времени и отдыху коллег;
• гибкий график работы: нет трекинга рабочего времени, важен результат и договорённости в команде;
• отличную рабочую технику под запрос сотрудника;
• профессиональный рост через обучение и опыт;
• корпоративный английский;
• ДМС со стоматологией после испытательного срока;
• премия ко Дню Рождения, подарки детям сотрудников;
• формат работы: полностью удалённый/гибрид/в офисе — как удобно.
• У нас современные офисы с парковкой и всем необходимым для комфортной работы и отдыха в самом сердце Йошкар-Олы, в Москве в Китай-городе, есть возможность работать рядом с Казанью - мы резиденты Иннополис.