BI-аналитик

Вы присоединитесь к команде, которая развивает аналитические решения для бизнеса. Одно из ключевых направлений работы сейчас: миграция с Qlik Sense на Apache Superset, развитие хранилища данных и совершенствование существующей отчётности. В команде много взаимодействия с бизнес-заказчиками: важно не только написать SQL-запрос или построить дашборд, но и разобраться в бизнес-задаче, уточнить требования и предложить подходящее аналитическое решение. Работа предполагает высокий уровень самостоятельности.

• Участвовать в миграции аналитических решений с Qlik Sense на Apache Superset.
• Развивать и поддерживать хранилище данных, работать с источниками и моделями данных.
• Анализировать сырые данные из различных источников и готовить их для построения отчётности.
• Разрабатывать, поддерживать и дорабатывать отчёты и дашборды по запросам бизнес-команд.
• Создавать и развивать аналитические продукты, улучшать структуру и систематизацию существующей отчётности.
• Писать SQL-запросы для извлечения, преобразования и подготовки данных.
• Оптимизировать запросы и повышать производительность аналитических решений.
• Общаться с бизнес-заказчиками, выявлять потребности, уточнять требования и переводить их в технические задачи.
• Готовить пользовательскую и техническую документацию.

• Уверенное владение SQL.
• Понимание принципов построения моделей данных и организации хранилищ.
• Опыт работы хотя бы с одним BI-инструментом: Qlik Sense, Apache Superset, Power BI, Tableau или аналогами.
• Понимание полного цикла работы с данными: от получения и проверки до визуализации и интерпретации результатов.
• Грамотная и конструктивная коммуникация: умение обсуждать задачи с бизнесом, задавать уточняющие вопросы и объяснять технические решения понятным языком.
• Аналитическое и критическое мышление, внимательность к качеству данных.
• Будет плюсом: Опыт работы с Apache Superset или Qlik Sense, особенно в рамках миграции BI-решений; Опыт разработки и поддержки корпоративной отчётности; Знание PostgreSQL и MongoDB; Навыки работы с Python для анализа и обработки данных; Опыт работы с большими объёмами данных; Понимание специфики ритейла; Знание основ статистики, аналитического моделирования и машинного обучения

• Условий в вакансии нет