Аналитик в логистике

Описания нет

• расчёт оптимальной потребности в пополнении и перемещении излишков с учётом текущих остатков, прогнозов спроса и ограничений мощностей
• формирование и контроль заданий на перемещения в учётных системах
• ресурсное планирование складских и транспортных мощностей под графики перемещений, балансировка загрузки РЦ и транспорта
• сбор, валидация и агрегация данных по ключевым метрикам (оборачиваемость, утилизация, сроки исполнения, отклонения)
• обеспечение качества входных данных для формирования операционных и бюджетных планов
• создание, поддержка и автоматизация пула регулярных отчётов
• проведение план‑фактного и факторного анализа ключевых метрик эффективности (KPI склада и транспорта)
• проверка гипотез на основе данных, выявление корневых причин отклонений
• подготовка аналитических срезов по ad‑hoc запросам руководства, формирование выводов и рекомендаций
• актуализация и корректировка нормативов модели
• администрирование модели в учётных системах, контроль корректности расчётов
• анализ сходимости данных и план‑факт отклонений по затратам
• сценарное моделирование (изменение тарифов, перераспределение объёмов, изменение географии поставок) и оценка влияния на себестоимость
• постановка технических заданий на доработку ERP/WMS/TMS и смежных систем
• участие в приёмочном тестировании изменений
• написание регламентов, инструкций и проведение обучения конечных пользователей

• высшее (техническое, экономическое или по направлению «логистика»).
• Опыт и понимание операционных процессов крупных распределительных центров и транспорта
• складские процессы: приёмка, адресное хранение, комплектация и отгрузка, принципы зонирования больших складов
• транспортные процессы: управление магистральными перевозками и доставкой «последней мили», учёт специфики собственного и наёмного автопарка
• опыт работы с большими массивами информации: сбор, очистка, агрегация данных из разных источников
• умение выявлять скрытые закономерности и зависимости, интерпретировать результаты и предлагать решения
• навыки визуализации результатов: подготовка понятных дашбордов, аналитических записок и презентационных материалов
• ERP, WMS, TMS‑системы
• Excel (PowerPivot, OLAP, сводные таблицы, графики, сложные формулы)
• SQL (самостоятельная выгрузка и обработка данных)
• Power BI
• Jira
• базовое понимание структуры и принципов формирования P&L, логики учёта логистических затрат
• Будет плюсом: опыт работы с Navision; Python (библиотеки Pandas, Numpy, Matplotlib/Seaborn, Catboost, Os)

• Оформление по ТК РФ.
• График работы: 5/2, с 10:00 до 18:30.
• Формат работы: 3–4 дня в офисе, 1–2 дня удалённо.