Мы развиваем направление управления знаниями GigaARPA - платформы для перевода бизнес-процессов в автономный режим с использованием RPA, AI-агентов и LLM. Управление знаниями о платформе, продукте и клиенте неотъемлемая и важная часть клиентского сервиса. Помимо этого, команда анализирует и развивает клиентские пути (CJM) и использует клиентский опыт для развития продукта. Ищем FullStack аналитика, который вместе с командой будет реализовывать сервисы управления знаниями о платформе, продукте, клиенте, документах и процессах в GigaARPA, объединит экспертизу в анализе данных, бизнес-аналитике и продуктовом анализе.
Аналитик в финтех
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям.
- Проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества системы управления знаниями.
- Участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований.
- Анализировать рынок и продукты с точки зрения клиентского опыта, формировать и проверять - продуктовые гипотезы, разрабатывать концепции и прототипы.
- Проектировать MVP на основе гипотез.
- Согласовывать бизнес-процессы: UML диаграммы, бизнес-схемы.
- Разрабатывать методологии расчетов ключевых показателей по направлению и механизмов их внедрения.
- Разрабатывать спецификацию требований, определять функциональные и нефункциональные требования.
- Формировать требования по интеграции со смежными системами, сервисами и источниками данных.
- Формировать бэклог, производить оценку и декомпозицию задач.
- Контролировать сроки реализации функциональности и соответствие заданным требованиям.
- Участвовать в проектировании архитектуры компонентов системы и интеграционных взаимодействий.
- Участвовать в тестировании, приёмо-сдаточных испытаниях, анлизе проблем и демонстрации реализованной функциональности.
- Участвовать в улучшении и оптимизации процессов и взаимодействий внутри и вне команды.
требования
- Опыт описания бизнес-процессов и интеграционных взаимодействий, проектирования логической модели данных.
- Опыт описания пользовательских историй, сценариев взаимодействия, критериев приёмки, требований к прототипам и дизайну (UI/UX).
- Опыт проведения экспертной оценки задачи (трудоемкость, риски, ограничения), декомпозиции и приоритизации задач в рамках гибкой методологии.
- Опыт формировании road-map и оценки результатов внедрения новых фич.
- Знание основных нотаций описания систем и бизнес-процессов (BPMN/UML), инструментов моделирования и визуализации (Visio, draw.io, PlantUML).
- Знание принципов микросервисной архитектуры, различных методов и протоколов интеграционного взаимодействия систем.
- Знание модели жизненного цикла ПО и основных методологий управления разработкой.
- Опыт организации исследовательских сессий, сбора и обработки обратной связи.
- Опыт в продуктовых исследованиях (customer development, дизайн-мышление, ux-исследования, и пр.).
- Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты.
- Навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок.
- Навыки применения ИИ в профессиональной деятельности.
- Будет плюсом: Знакомство с RPA, BPM, workflow-движками или системами оркестрации; Опыт интеграции AI-инструментов в рабочий процесс; Опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning); Опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных; Опыт работы с HighLoad-стеком (Java, Scala, Flink), понимание принципов проектирования высоконагруженных распределенных систем
условия
- Удалёнка
- ИТ аккредитация, ДМС, техника
- ЗП 150-160 тыс. на руки!!!
- Возможность влиять на архитектуру одной из ключевых платформенных систем, которой пользуются реальные корпоративные заказчики.
- Работу на стыке enterprise, RPA и Agentic AI.
- Задачи не только по сопровождению, но и по созданию новой AI-native архитектуры продукта.
- Работу в продуктовой команде с прямым влиянием на развитие клиентского сервиса платформы.
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.