Аналитик по данным AI/ML

Группа Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Мы выпускаем собственную линейку ПАК Скала^р, а также строим и защищаем от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций.

• Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для AI/ML-проектов.
• Разработка и валидация метрик оценки для ML-моделей (включая LLM).
• Визуализация данных и подготовка аналитических отчетов для стейкхолдеров.
• Анализ качества данных.
• Проведение тестов и статистический анализ результатов.
• Участие в feature engineering и подготовке данных для обучения моделей.
• Мониторинг продуктивности моделей в production (accuracy, latency, drift).

• Профильное образование по специальности "Искусственный интеллект" или "Прикладная математика"
• Коммерческий опыт работы с анализом данных в ML/AI ≥1 год.
• Глубокое знание Python и библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy).
• Опыт проведения EDA и feature engineering для ML-моделей.
• Навыки работы с SQL (сложные запросы, оконные функции).
• Опыт визуализации данных (Matplotlib/Seaborn/Plotly) и подготовки аналитических отчетов.
• Понимание метрик оценки моделей.
• Базовые знания NLP и LLM и оценки качества генерации текста.
• Опыт мониторинга данных и моделей в production (выявление дрейфа, аномалий).
• Будет плюсом: Умение работать с неструктурированными данными; Опыт применения статистических методов и A/B тестирования

• Комфортный офис в пешей доступности от м. Алексеевская;
• Стабильный конкурентный доход, который мы обсудим при встрече индивидуально;
• Прозрачную схему профессионального и карьерного роста;
• Профессиональное обучение и возможность прохождения сертификации за счёт компании;
• Индивидуальный план развития в рамках ежегодной аттестации;
• ДМС (поликлиника, стоматология, госпитализация);
• 50% компенсация Онкострахования;
• Компенсация ДМС для ваших детей;
• Регулярная вакцинация от COVID-19 на территории офиса;
• Скидки на фитнес в ближайших фитнес-клубах;
• Парковка / вело парковка на территории БЦ;
• Кафе и столовая на территории БЦ.