Корпоративное хранилище данных крупной энтерпрайс-компании: множество источников, витрины для ключевых подразделений и высокие требования к надёжности данных. Аналитик DWH развивает ETL-потоки, проектирует модели данных и витрины, отвечает за полноту и качество загрузок. Масштаб делает работу заметной: на эти данные опирается отчётность и решения на уровне всей компании.
сегодня
Аналитик DWH корпоративных хранилищ данных
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
291 748 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Проектировать и развивать хранилище данных, витрины и ETL-процессы
- Писать и оптимизировать SQL-запросы и загрузки данных
- Обеспечивать полноту и качество данных, документировать модель данных
- Работать с потоками данных: Airflow, Kafka, Spark — по ситуации
- Вести задачи «от требования к данным до готовой витрины» вместе с бизнесом
требования
- Опыт работы с DWH/ETL от 5 лет
- Уверенный SQL; хотя бы одна СУБД глубоко: PostgreSQL, MS SQL, Greenplum, Oracle (пишите в сопроводительном письме какую именно глубоко знаете, а с чем просто знакомы)
- Понимание принципов моделирования хранилищ: звезда/снежинка, нормализация
- Опыт ETL/ELT-инструментов (любой стек: Airflow, SSIS, Python и т.п.)
- Опыт оптимизации загрузок и тяжёлых запросов
- Python, Spark
- Kafka, ClickHouse, dbt
- BI-инструменты (Power BI, Superset, Tableau)
- Опыт миграции хранилищ
- Greenplum
условия
- Полная занятость с графиком 5/2
- Удалённый формат работы
- Работа в аккредитованной ИТ-компании
- Работа с современным стеком технологий и крупными игроками рынка
- Официальное трудоустройство по ТК РФ или ИП
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.
